Специалист по анализу данных

Что вам потребуется: - От 1 до 3 лет практического опыта работы с построением прогностических моделей, систем рекомендаций и/или инструментов поиска и анализа текстовой информации. - Знакомство с основными подходами к основным дисциплинам науки о данных, таким как подготовка данных, прогрессивная статистика, машинное обучение, симуляция и обработка естественного языка. - Доказанные способности решения практических, интуитивных задач, а также преобразования бизнес-целей в четкие задачи по науке о данных и перевод количественного анализа в действующие бизнес-стратегии. - Связи в академическом сообществе в области рекомендаций и/или получения информации. - Владение и опыт работы с различными языками программирования (например, Python), инструментами машинного обучения (например, scikit-learn), статистическими пакетами (например, Scipy), SQL/связными базами данных (например, Oracle) и базами данных NoSQL (например, MongoDB, графическая база данных), Linux и shell-скриптами. - Страсть к разработке новых продуктов и к жизненному циклу разработки продуктов, включая стратегию продукта, разработку и запуск. - Бакалавр в количественных исследовательских областях (например, информатика, электротехника, прикладная математика, физика и др.). Льготы Мы предлагаем высококонкурентоспособный пакет вознаграждений и льгот, включающий корпоративные льготы с полным медицинским обслуживанием, стоматологическим обслуживанием и страхованием на случай потери зрения, начинающимися с первого дня, программу 401(k) с совпадающим вкладом компании, возмещение стоимости обучения, вознаграждения за поддержание здоровья, 20 дней оплачиваемого отпуска и многое другое. Gartner - компания с высокими темпами роста, которая предоставит подходящему кандидату множество возможностей для развития карьеры. Все сотрудники Gartner - это высокопроизводительные, решающие проблемы и играющие в команду люди, которые демонстрируют страсть, целостность и эффективность. Мы стремимся привлекать выдающихся людей, которые действительно любят то, что делают. Вы готовы присоединиться? Наши награды и признания: - Fortune World's Most Admired Companies 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 и 2021. - Forbes America's Best Employers 2018, 2019; Лучшие консультационные фирмы по управлению 2017, 2018, 2019. - Лучшие места работы для ЛГБТ-равенства по индексу корпоративного равенства Центра по вопросам прав человека 2018, 2019, 2020 и 2021. - 50 лучших работодателей 2021 по версии журнала "Карьеры и инвалиды". Кто мы? В Gartner, Inc. (NYSE: IT) мы предоставляем действенные, объективные меры, которые влияют на более умные решения и более сильную работу по наиболее важным приоритетам организации. Мы существенно выросли с момента нашего основания в 1979 году и гордимся наличием более 19,500 сотрудников по всему миру, которые поддерживают более 15,000 клиентских предприятий в более чем 100 странах. Наши люди играют ключевую роль в нашем успехе, поэтому мы инвестируем в них с первого дня. Когда вы присоединяетесь к нашей команде, у вас будет доступ к обширному массиву льгот, чтобы поддержать ваше физическое, финансовое и эмоциональное благополучие. Мы поощряем продолжение личного и профессионального роста через постоянные возможности для обучения и развития. Gartner поддерживает справедливую и равную оплату труда. Разумная оценка диапазона базовой заработной платы для этой роли составляет 92,000 USD - 130,410 USD. Фактические зарплаты могут быть выше, ниже или в пределах этого диапазона. Политика Gartner предусматривает предоставление равных возможностей для трудоустройства всем заявителям и сотрудникам, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любого другого законно защищенного статуса. ID вакансии:81443 Отправляя свою информацию и заявку, вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с уведомлением о найме, применимым к вашему месту жительства. Ссылка на конфиденциальность данных кандидатов Gartner: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy Для эффективной навигации по заявке используйте только кнопку "назад" внутри заявки, а не кнопку "назад" в вашем браузере.