Data Scientist

Присоединяйтесь к команде Lago на позиции Data Scientist

Lago, инновационная платформа с открытым исходным кодом, производит революцию в области систем монетизации, позволяя инженерным командам разрабатывать настраиваемые, масштабируемые решения для учёта использования, управления подписками, выставления счетов, взимания платежей и платежных операций. Насчитывая более 5,000 звёзд на GitHub, удостоенный награды Продукт месяца на ProductHunt, и имея в своём портфеле ведущие компании вроде Mistral и Together, Lago возглавляет движение в нашей инновационной категории.

В основе нашего успеха лежат знания и опыт основной команды, ранее разработавшей систему монетизации для финтех-уникона Qonto. По мере роста Lago, превращаясь из небольшой, сплочённой команды из 12 человек в динамичную группу из 20, мы остаёмся глубоко преданными сферам продукта, финтеха и открытого исходного кода. Теперь мы ищем нашего первого Data Scientist для решения захватывающих задач и помощи в расширении нашего лидерства на рынке.

• Используйте обширные наборы данных Lago для разработки новых функций продукта, повышающих ценность для клиентов.
• Работайте как с пакетными, так и с данными в реальном времени для построения и улучшения прогнозирующих моделей для бизнес-аналитики.
• Разрабатывайте, развёртывайте и управляйте масштабируемыми моделями данных и пайплайнами.
• Возглавляйте разработку алгоритмов полного цикла от концепции до развёртывания, включая тестирование и настройку.
• Определяйте возможности, где наука о данных может оказать значительное влияние на бизнес-операции и улучшения продукта.
• Сотрудничайте с нашей командой инженеров продукта для согласования решений с потребностями клиентов и требованиями рынка.

• Имеет как минимум 5 лет опыта в машинном обучении, подтверждённого высшим образованием в области информатики или смежных дисциплин.
• Обладает практическим опытом программирования на Python, Scala, Java или других эквивалентных языках.
• Демонстрирует обширное портфолио создания (а не просто исследования) приложений и систем машинного обучения.
• Обладает глубоким пониманием лучших практик машинного обучения, алгоритмов и пр