Data Scientist

Lago, новаторська платформа з відкритим кодом, створює хвилі у сфері систем монетизації, дозволяючи інженерним командам розробляти власні масштабовані рішення для вимірювання використання, управління підписками, виставлення рахунків, виставлення фактур та платежів. З понад 5,000 зірками на GitHub, визнанням Продукту Місяця на ProductHunt, та впровадженням компаніями, що є на передньому краї інновацій, такими як Mistral та Together, Lago очолює нашу інноваційну категорію.

В основі нашого успіху лежить експертиза засновної команди, яка раніше розробила систему монетизації для фінтех-єдинорога Qonto. Оскільки Lago зростає, перетворюючись з міцно зв'язаної команди з 12 осіб в динамічну групу з 20, ми залишаємося глибоко відданими сферам Продукту, FinTech та Open Source. Тепер ми шукаємо нашого першого Дата-вченого, щоб вирішувати захопливі виклики та допомогти розширити наше лідерство на ринку.

• Використовуйте багаті набори даних Lago для розробки нових функцій продукту, які підвищують цінність для клієнтів.
• Працюйте з даними як в пакетному, так і в режимі реального часу, щоб побудувати та покращити прогностичні моделі для бізнес-аналізу.
• Проектуйте, розгортайте та керуйте масштабованими моделями даних та каналами.
• Ведіть повний цикл розробки алгоритмів від концепції до розгортання, включаючи тестування та налаштування.
• Визначайте можливості, де дата-сайенс може суттєво вплинути на бізнес-операції та покращення продукту.
• Співпрацюйте з нашою інженерною командою продукту, щоб узгодити рішення з потребами клієнтів та вимогами ринку.

• Має принаймні 5 років досвіду в машинному навчанні, підкріпленому ступенем вищої освіти з комп'ютерних наук або суміжної галу