Специалист по анализу данных, успех клиента

Описание компании

С момента начала нашей работы в 2009 году коммерческий ландшафт претерпел серьезные изменения, и компания Square также изменилась. После того как мы помогли всем обрабатывать платежи и не упускать ни одной сделки, мы заметили, что торговцы испытывают трудности из-за множества устаревших продуктов и инструментов, которые были несовместимы друг с другом.

Поэтому мы расширили наши горизонты до программного обеспечения и приступили к созданию интегрированных решений - направленных на то, чтобы дать продавцам возможность проводить онлайн-продажи, контролировать свой инвентарь, предлагать опцию "купи сейчас, плати потом" через Afterpay, назначать встречи, взаимодействовать с лояльными потребителями, а также нанимать и оплачивать труд сотрудников. Кроме того, мы интегрировали инструменты финансовых услуг в точку продаж, позволяющие компаниям получать кредиты и контролировать свои денежные потоки в рамках одной системы. Afterpay помогает нам достичь нашей цели поставки всеобъемлющих инструментов, которые открывают значительную ценность и рост, позволяя продавцам обратиться к покупателям следующего поколения, увеличить стоимость заказа и конкурировать в более крупном масштабе.

В настоящее время мы сотрудничаем с торговцами всех масштабов - от крупных предприятий с сложными операциями до начинающих работать, а также с трейдерами, которые начали свой путь с Square и расширялись с течением времени. По мере роста наших клиентов, наши решения тоже эволюционируют. У нас есть огромные возможности впереди. Мы стремимся к созданию значительного, значимого и долговечного учреждения, помогая продавцам по всему миру делать то же самое.

Описание работы

Команда по работе с клиентами контролирует ежедневные функции CS-сущности (включая управление рабочей силой, управление поставщиками и инструменты/инфраструктуру), определяет, проектирует и реализует стратегические инициативы для улучшения работы нашей команды CS. Мы - группа, которая опирается на данные: инженерия данных, наука о данных и аналитика - основа того, что мы делаем и поддерживаем все вышеуказанные операции.

В качестве специалиста по данным в Square вы возглавите проекты, которые используют наши уникальные, богатые и быстро расширяющиеся данные. Мы - команда энтузиастов-хакеров, статистиков и оптимизаторов, которые умеют определять проблемы, обрабатывать данные и влиять на решения.

Ваша роль будет критически важна для формирования понимания Square нашими клиентами. Эти решения позволят выявить практически полезные знания, содействующие принятию решений в бизнесе и обеспечивающие нашим клиентам лучший опыт. Городской современный стек технологий включает GCP, Python, Looker и SQL.

Ваши обязанности будут следующими:

• Руководство кросс-функциональными аналитическими проектами от начала до конца: устанавливаете отношения с соответствующими командами, строите и организуете, собираете и анализируете данные, и подводите итоги и представляете ключевые открытия в поддержку принятия решений
• Сотрудничество с инженерами с целью распространения наилучших практик работы с данными и выполнения аналитических решений
• Сотрудничайте с руководителями бизнеса, экспертами по теме и лицами, принимающими решения, для определения параметров успеха и оптимизации новых продуктов, функций, политик и моделей
• Применяйте свой опыт работы с аналитическими инструментами и научную точность для выработки практических решений
• Коммуницируйте ключевые результаты с топ-менеджерами с использованием вербальных, визуальных и письменных средств

Квалификация

Вы обладаете:

• 3+ года аналитического опыта и бакалавр или эквивалент
• Умение работать с SQL, Python и машинным обучением, вместе с опытом исследования и понимания больших, сложных наборов данных и систем данных
• Опыт сотрудничества как с техническими, так и не-техническими партнерами, включая креативных профессионалов и менеджеров по продуктовому маркетингу
• Опыт работы над бизнес и продуктовыми инициативами, которые фокусируются на росте и удержании клиентов
• Знакомство со статистическими и машинно-обучающими техниками для решения практических бизнес-проблем, таких как проверка гипотез, кросс-продажи и прогнозирование оттока клиентов
• Опыт работы с бэклогом и самостоятельное выполнение работы

Дополнительная информация

Block принимает ориентированный на рынок подход к вознаграждению, и компенсация может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Места в США классифицируются в одну из четырех зон в зависимости от индекса стоимости труда в этом регионе. Начальная зарплата успешного кандидата будет определена исходя из профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы и тенденций рынка. Эти диапазоны могут быть скорректированы в будущем.

Зона A: USD $125,600 - USD $153,600
Зона B: USD $119,300 - USD $145,900
Зона C: USD $113,000 - USD $138,200
Зона D: USD $106,800 - USD $130,600