Науковець-даних, Успіх Клієнтів

Опис компанії

З моменту розпочатку діяльності в 2009 році, комерційний пейзаж пережив радикальні трансформації, і так само Square. Після того, як ми дали можливість усім обробляти платежі без пропуску жодної транзакції, ми помітили, що торговці стикаються з перешкодами через різноманітні застарілі продукти та інструменти, які були несумісними один з одним.

Тому ми розширили свої горизонти до програмного забезпечення та почали створювати інтегровані, всеохоплюючі рішення - спрямовані на надання продавцям можливості здійснювати онлайн продажі, контролювати свій запас, пропонувати опції "купуй зараз, плати потім" за допомогою Afterpay, планувати зустрічі, спілкуватися з лояльними споживачами, наймати та виплачувати зарплату персоналу. Крім того, ми інтегрували інструменти фінансових послуг у момент продажу, дозволяючи компаніям отримувати позики та контролювати свій грошовий потік в межах однієї системи. Afterpay сприяє нашій цілі надання комплексних інструментів, які стимулюють значне зростання та вартості, дозволяючи продавцям залучати покупців наступного покоління, посилюючи вартість замовлень і конкуруючи на більш великому масштабі.

На сьогодні ми співпрацюємо з торговцями усіх розмірів - від великих, підприємницьких бізнесів з складними операціями до тих, що тільки починають свій бізнес, а також з торговцями, які розпочали свій шлях з Square і розширилися з часом. Як ростуть наші клієнти, так само розвиваються наші рішення. Ми маємо величезні можливості перед нами. Ми прагнемо розвинути значущу, впливову та довготривалу організацію, допомагаючи продавцям по всьому світу робити те ж саме.

Опис роботи

Команда оперативної роботи з успіху клієнтів контролює щоденні функції CS-підрозділу (включаючи управління робочим персоналом, управління постачаннями та інструменти/інфраструктуру), виявляє, розробляє та впроваджує стратегічні ініціативи для підвищення продуктивності (якість та ефективність) нашої CS-команди. Ми група, яка керується даними: інжиніринг даних, наука про дані та аналітика - основа того, що ми робимо, і підтримує всі вищезазначені операції.

Як науковець з даних у Square, ви будете очолювати проекти, які використовують наші унікальні, багаті та швидко розширювані дані. Ми - енергійна команда хакерів, статистичних аналітиків та оптимізаторів, які володіють визначенням проблем, обробкою даних та впливом на прийняття рішень.

Ваша роль буде важливою у формуванні розуміння наших клієнтів у Square. Ті рішення, що ви пропонуєте, виявлять практичні рекомендації, які вдосконалять бізнес-рішення та надають нашим клієнтам найкращі послуги. Наш поточний технічний стек включає GCP, Python, Looker та SQL.

Ваші обов'язки будуть такими:

• Керувати аналітичними проектами від початку до завершення: налагоджувати відносини з відповідними командами, створювати та організовувати, збирати та аналізувати дані, а також підбивати підсумки та представляти ключові відкриття, які підтримують прийняття рішень
• Співпрацювати з інженерами для поширення найкращих практик роботи з даними та реалізації аналітичних рішень
• Співпрацювати з бізнес-лідерами, експертами та приймаючими рішення, щоб встановити параметри успіху та оптимізувати нові продукти, функціональні можливості, політики та моделі
• Застосовувати ваші знання аналітичних інструментів та наукову точність для вироблення практичних рекомендацій
• Представляти ключові результати для вищого керівного складу за допомогою усних, візуальних та письмових засобів

Кваліфікація

Ви маєте:

• 3+ років досвіду в аналітиці та бакалаврський диплом або еквівалент
• Досвід роботи в SQL, Python та Machine Learning, а також досвід роботи з великими, складними наборами даних та системами даних
• Досвід співпраці з технічними та нетехнічними партнерами, включаючи творчих професіоналів та менеджерів з товарної маркетингу
• Досвід роботи над бізнес- та продуктовими ініціативами, що спрямовані на рост та задоволення клієнтів
• Знайомство з статистичними та машинно-навчаючими методами для вирішення реальних бізнес-проблем, таких як перевірка гіпотез, перехресний продаж та прогнозування відтоку клієнтів
• Досвід роботи з резервом і самостійної роботи

Додаткова інформація

Компанія Block пропонує ринковий підхід до винагороди, і компенсація може варіюватися залежно від вашого місця розташування. Місця в США класифікуються в одну з чотирьох зон залежно від індексу вартості праці на території. Початкова заробітна плата успішного кандидата буде визначена на основі професійних навичок, досвіду, кваліфікації, місця роботи та тенденцій ринку. Ці діапазони можуть бути скориговані в майбутньому.

Зона А: 125 600 - 153 600 дол. США
Зона B: 119 300 - 145 900 дол. США
Зона C: 113 000 - 138 200 дол. США
Зона D: 106 800 - 130 600 дол. США