Scientifique des Données, Succès du Client

Description de l'entreprise

Depuis que nous avons ouvert nos portes en 2009, le monde du commerce a évolué de manière considérable, et Square aussi. Après avoir permis à quiconque d'accepter des paiements et de ne jamais manquer une vente, nous avons vu les vendeurs freinés par des produits et des outils disparates et démodés qui ne fonctionnaient pas ensemble.

Nous nous sommes donc étendus au logiciel et avons commencé à construire des solutions omnicanal intégrées - pour aider les vendeurs à vendre en ligne, à gérer les stocks, à offrir la fonctionnalité « acheter maintenant, payer plus tard » grâce à Afterpay, à prendre des rendez-vous, à fidéliser les acheteurs et à embaucher et payer le personnel. Dans tout cela, nous avons intégré des outils de services financiers au point de vente, afin que les commerçants puissent accéder à un prêt commercial et gérer leur trésorerie en un seul endroit. Afterpay renforce notre objectif de fournir des outils omnicanal qui débloquent une valeur et une croissance significatives, permettant aux vendeurs de capter le client de la prochaine génération, d'augmenter la taille des commandes et de concurrencer à une plus grande échelle.

Aujourd'hui, nous sommes un partenaire pour les vendeurs de toutes tailles - grandes entreprises à l'échelle de l'entreprise avec des opérations complexes, vendeurs débutants, ainsi que des commerçants qui ont commencé à vendre avec Square et qui ont grandi avec le temps. Au fur et à mesure que nos vendeurs grandissent, nos solutions le font aussi. Il y a une opportunité massive devant nous. Nous construisons une entreprise significative, importante et durable, et nous aidons les vendeurs du monde entier à faire de même.

Description du poste

L'équipe des opérations de réussite client gère les opérations quotidiennes de l'organisation CS (gestion de la main-d'œuvre, gestion des fournisseurs, outils/infrastructure), ainsi que l'identification, la conception et la mise en œuvre de projets stratégiques pour améliorer les performances (qualité et efficacité) de notre équipe CS. Nous sommes une équipe axée sur les données : l'ingénierie des données, la science des données et l'analytique sont au cœur de tout ce que nous faisons et sous-tendent toutes les fonctions mentionnées ci-dessus.

En tant que data scientist chez Square, vous dirigerez des projets qui tirent de la valeur de nos données uniques, riches et en pleine croissance. Nous sommes une équipe passionnée de spécialistes en piratage, en statistiques et en optimisation qui sont ingénieux dans la distillation des questions, la manipulation des données et la conduite des décisions.

Vous deviendrez une partie intégrante de Square et développerez le cœur de notre compréhension du client. Ces solutions aideront à mettre en lumière des informations exploitables pour améliorer les décisions commerciales et fournir de meilleures expériences à nos clients. Notre pile technologique comprend actuellement GCP, Python, Looker et SQL.

Vous allez :

• Diriger des projets analytiques multidisciplinaires du début à la fin : établir des relations avec des équipes partenaires, cadrer et structurer, collecter et analyser des données, ainsi que résumer et présenter des informations clés pour soutenir la prise de décision
• Travailler avec des ingénieurs pour promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et mettre en œuvre des solutions d'analytique
• Collaborer avec les leaders d’entreprise, les experts en la matière et les décideurs pour développer des critères de réussite et optimiser de nouveaux produits, fonctionnalités, politiques et modèles
• Utiliser votre expérience dans les outils d'analytique et votre rigueur scientifique pour produire des informations exploitables
• Communiquer les résultats clés à la direction senior en utilisant des moyens verbaux, visuels et écrits

Qualifications

Vous avez :

• Plus de 3 ans d'expérience en analytics et un diplôme de Bachelor ou équivalent
• Une bonne maîtrise du SQL, du Python et du Machine Learning, avec une expérience dans l'exploration et la compréhension de grands ensembles de données et systèmes de données complexes
• De l'expérience dans le travail avec des partenaires techniques et non techniques, y compris des créatifs et des responsables marketing produit
• De l'expérience dans le travail sur des initiatives commerciales et produit axées sur la croissance et la rétention
• Une connaissance des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux pratiques tels que les tests d'hypothèses, la vente croisée et la prédiction de l'attrition
• De l'expérience dans la gestion d'un arriéré de commandes et l'autonomie

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et le salaire peut varier en fonction de votre emplacement. Les emplacements américains sont classés en l'une des quatre zones en fonction d'un indice du coût du travail pour cette zone géographique. Le salaire de départ du candidat retenu sera déterminé en fonction des compétences liées au travail, de l'expérience, des qualifications, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces plages peuvent être modifiées à l'avenir.

Zone A : USD 125 600 - USD 153 600
Zone B : USD 119 300 - USD 145 900
Zone C : USD 113 000 - USD 138 200
Zone D : USD 106 800 - USD 130 600