Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к BrightAI в качестве нашего нового специалиста по данным

Готовы ли вы стать частью будущего интеллектуальной автоматизации? В BrightAI мы поставили своей задачей переосмысление технологического ландшафта через продвинутую аналитику и машинное обучение. Мы активно ищем талантливого специалиста по данным, чтобы усилить нашу динамичную команду. Если вы увлечены инновациями и данными для решения задач, мы нуждаемся в вашем опыте, чтобы подвинуть границы возможного в области данных.

Ваша роль в BrightAI

Будучи специалистом по данным в нашей прогрессивной компании, вы будете:

Использовать статистический анализ и методы машинного обучения для извлечения практически значимых выводов из сложных наборов данных.
Разрабатывать предсказательные модели и алгоритмы, которые решают бизнес-задачи и улучшают процессы.
Манипулировать и анализировать большие наборы данных для выявления тенденций и паттернов.
Проектировать и создавать визуализации данных для эффективной коммуникации результатов как технически образованным, так и неспециализированным лицам.
Сотрудничать с инженерами по данным и разработчиками программного обеспечения для интеграции и масштабирования моделей машинного обучения в производство.
Повышать точность и эффективность моделей за счет постоянной оптимизации и доработки.
Совершенствовать стратегии инженерии признаков, выявляя релевантные характеристики и переменные для улучшения производительности модели.
Соблюдать стандарты управления данными и этическое использование данных на протяжении всего жизненного цикла проекта.
Быть в курсе последних достижений в области науки о данных, применяя передовые методики для решения новых и комплексных задач.

Кого мы ищем

Идеальные кандидаты должны иметь:

Не менее 7 лет опыта в области науки о данных, подкрепленного магистерской или докторской степенью в области науки о данных, информатики, статистики или смежной области.
Доказанный опыт в статистическом анализе, машинном обучении, прогностическом моделировании и языках программирования, таких как Python или SQL.
Крепкую основу в обработке данных, инженерии признаков и оценке моделей.
Опыт работы с фрейм