Rejoignez BrightAI en tant que notre nouveau Data Scientist
Êtes-vous prêt à conduire l'avenir de l'automatisation intelligente ? Chez BrightAI, nous sommes en mission pour redéfinir le paysage technologique grâce à des analyses avancées et à l'apprentissage automatique. Nous recherchons activement un Data Scientist talentueux pour renforcer notre équipe dynamique. Si vous avez une passion pour l'innovation et les solutions basées sur les données, nous avons besoin de votre expertise pour nous aider à repousser les limites de ce qui est possible avec les données.
Votre rôle chez BrightAI
En tant que Data Scientist dans notre entreprise avant-gardiste, vous allez :
- Utiliser l'analyse statistique et les techniques d'apprentissage automatique pour extraire des informations exploitables à partir de jeux de données complexes.
- Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour répondre aux défis commerciaux et améliorer les processus.
- Manipuler et analyser de grands jeux de données pour découvrir des tendances et des modèles.
- Concevoir et créer des visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Collaborer avec les ingénieurs de données et les développeurs de logiciels pour intégrer et mettre à l'échelle les modèles d'apprentissage automatique en production.
- Améliorer l'exactitude et l'efficacité des modèles grâce à une optimisation et un raffinement continus.
- Avancer les stratégies d'ingénierie des caractéristiques en identifiant les caractéristiques et variables pertinentes pour améliorer la performance du modèle.
- Assurer l'adhésion aux normes de gouvernance des données et à l'utilisation éthique des données tout au long des cycles de projet.
- Rester à jour avec les dernières avancées en science des données, en appliquant des techniques de pointe pour résoudre des défis émergents et complexes.
Ce que nous recherchons
Les candidats idéaux devraient avoir :
- Un minimum de 7 ans d'expérience en science des données, soutenu par un Master ou un Doctorat en Science des Données, Informatique, Statistiques ou dans un domaine connexe.
- Une expertise démontrable en analyse statistique, apprentissage automatique, modélisation prédictive et langages de programmation tels que Python ou SQL.
- Une solide base en manipulation de données, ingénierie des caractéristiques et évaluation de modèle.
- Une expérience avec des cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow ou PyTorch est un atout significatif.
- D'excellentes compétences en communication pour partager efficacement les insights et influencer la prise de décision à travers des groupes divers.
- Une capacité à prospérer dans un environnement innovant et rapide où la collaboration est clé.
Qualifications préférées
Une considération spéciale sera accordée aux candidats qui ont également :
- Une maîtrise des technologies de big data et du calcul distribué.
- Des certifications professionnelles dans des domaines connexes.
- De l'expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en techniques d'apprentissage profond.
- Un historique prouvé de développement de solutions pratiques basées sur les données.
- Des contributions actives à des projets open-source ou des engagements au sein de la communauté scientifique des données.
Rejoignez notre équipe
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de façon