Data Scientist

Dołącz do BrightAI jako nasz nowy Naukowiec Danych

Czy jesteś gotowy, aby napędzać przyszłość inteligentnej automatyzacji? W BrightAI mamy misję redefiniowania krajobrazu technologicznego poprzez zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe. Aktywnie poszukujemy utalentowanego Naukowca Danych, aby wzmocnić nasz dynamiczny zespół. Jeśli pasjonujesz się innowacjami i rozwiązaniami opartymi na danych, potrzebujemy Twojej wiedzy specjalistycznej, aby pomóc nam przesuwać granice możliwości danych.

Twoja rola w BrightAI

Jako Naukowiec Danych w naszej firmie o nowoczesnym podejściu, będziesz:

• Wykorzystywać analizę statystyczną i techniki uczenia maszynowego do wydobywania użytecznych wniosków z złożonych zbiorów danych.
• Rozwijać modele prognostyczne i algorytmy adresujące wyzwania biznesowe i ulepszające procesy.
• Manipulować i analizować duże zbiory danych, aby odkrywać trendy i wzorce.
• Projektować i tworzyć wizualizacje danych, aby skutecznie komunikować wyniki zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Współpracować z inżynierami danych i programistami, aby skalować i integrować modele uczenia maszynowego w produkcji.
• Poprawiać dokładność i efektywność modeli poprzez ciągłą optymalizację i udoskonalanie.
• Rozwijać strategie inżynierii cech poprzez identyfikację istotnych cech i zmiennych w celu poprawy wydajności modeli.
• Zapewniać przestrzeganie standardów zarządzania danymi i etycznego wykorzystania danych przez cały cykl życia projektu.
• Pozostawać na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie nauki o danych, stosując zaawansowane techniki do rozwiązywania nowych i złożonych wyzwań.

Kogo szukamy

Idealni kandydaci powinni mieć:

• Co najmniej 7-letnie doświadczenie w dziedzinie nauki o danych, poparte tytułem magistra lub doktora z nauki o danych, informatyki, statystyki lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w analizie statystycznej, uczeniu maszynowym, modelowaniu predykcyjnym oraz w językach programowania takich jak Python czy SQL.
• Silne podstawy w manipulacji danymi, inżynierii cech i ocenie modeli.
• Doświadczenie w pracy z ramami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow czy PyTorch, będzie dużym atutem.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne, umożliwiające skuteczne dzielenie się wglądami i wpływanie na podejmowanie decyzji przez różnorodne grupy.
• Zdolność do doskonałego funkcjonowania w dynamicznym i innowacyjnym środowisku, gdzie kluczowa jest współpraca.

Preferowane kwalifikacje

Spec