Data Scientist / Engineer

Job expired!

Требуется поездка: Нет

Требуется допуск: Действующий секретный

Работая в качестве специалиста по данным/инженера в Guidehouse, вы будете:

Запрашивать данные с помощью SQL и оптимизировать производительность SQL-запросов для больших наборов данных.
Использовать облачные базы данных, включая Azure, AWS или Google Cloud.
Совершенствовать процессы обработки данных.
Применять концепции и лучшие практики моделирования данных.
Создавать процессы ETL/ELT и инструменты для интеграции данных, такие как Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, инструменты Microsoft SQL Server (SSIS, SSMS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics.
Преобразовывать данные с использованием Python.
Разрабатывать дашборды с использованием Tableau и Power BI.
Собирать требования и представлять их клиентам.
Поддерживать проекты удаленно, в гибридном формате или на месте в большом районе DC.
Вносить вклад в развитие бизнеса (например, ответы на запросы предложений, запросы котировок и запросы информации, белые книги), внутренние инициативы и профессиональное развитие.

Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:

Действующий и текущий секретный федеральный допуск безопасности или выше.
Бакалаврская или магистерская степень в количественной, аналитической или вычислительной дисциплине.
3+ года опыта в анализе данных, науке о данных или инженерии данных.
Профессиональные навыки запросов данных с использованием SQL и опыт оптимизации производительности SQL-запросов для больших наборов данных.
Опыт работы с облачными базами данных, включая Azure, AWS или Google Cloud.
Навыки улучшения процессов обработки данных.
Знакомство с концепциями и лучшими практиками моделирования данных.
Знания процессов ETL/ELT и инструментов для интеграции данных.
Профессиональное владение преобразованием данных с использованием Python.
Профессиональное владение разработкой дашбордов с использованием Tableau и Power BI.
Высокие письменные и устные коммуникативные навыки для сбора требований и представления их клиентам.
Способность успешно работать в удаленном, гибридном или местном формате проектов в большом районе DC.