Opportunité de Data Scientist/Ingénieur chez Guidehouse

Famille d'Emploi : Science des Données & Analyse

Déplacements Requis : Aucun

Habilitation Nécessaire : Secret Actif

Responsabilités Clés

En tant que Data Scientist/Ingénieur chez Guidehouse, vous :

• Interrogerez les données en utilisant SQL et optimiserez la performance des requêtes SQL pour de grands ensembles de données.
• Utiliserez des bases de données basées sur le cloud telles que Azure, AWS, ou Google Cloud.
• Améliorerez les flux de traitement des données.
• Appliquerez des concepts de modélisation des données et les meilleures pratiques.
• Construirez des processus et outils ETL/ELT pour l'intégration des données tels que Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Outils Microsoft SQL Server (SSIS, SSMS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics.
• Transformerez les données en utilisant Python.
• Développerez des tableaux de bord en utilisant Tableau et Power BI.
• Rassemblerez les exigences et les présenterez aux clients.
• Soutiendrez des projets à distance, hybrides, ou sur site dans la grande région métropolitaine de DC.
• Contribuerez au développement commercial (par exemple, propositions de RFP, RFQ et RFI, livres blancs), initiatives internes et développement professionnel.

Qualifications Requises

Pour être considéré pour ce rôle, vous devez avoir :

• Une habilitation fédérale de sécurité SECRET ACTIF et À JOUR ou supérieure.
• Un B.S. ou B.A. dans une discipline quantitative, analytique, ou computationnelle.
• Plus de 3 ans d'expérience en analyse de données, science des données, ou ingénierie des données.
• Maîtrise de l'interrogation des données en utilisant SQL et expérience dans l'optimisation de la performance des requêtes SQL pour de grands ensembles de données.
• Expérience avec des bases de données basées sur le cloud incluant Azure, AWS, ou Google Cloud.
• Compétences dans l'amélioration des flux de traitement des données.
• Familiarité avec les concepts de modélisation des données et les meilleures pratiques.
• Connaissance des processus et outils ETL/ELT pour l'intégration des données.
• Maîtrise de la transformation des données en utilisant Python.
• Maîtrise du développement de tableaux de bord en utilisant Tableau et Power BI.
• Fortes compétences en communication écrite et verbale pour rassembler les exigences et les présenter aux clients.
• Capacité à opérer avec succès dans des environnements de projet à distance, hybrides, ou sur site dans la grande région métropolitaine de DC.

Qualifications Préférées

Les candidats idéaux auront également :

• Un M.S. ou M.A. dans une discipline quantitative, analytique, ou computationnelle.
• Plus de 6 ans d'expérience professionnelle pertinente.
• Expérience du soutien aux organisations fédérales de Défense & Sécurité.

Ce Que Nous Offrons

Chez Guidehouse, nous proposons un ensemble complet de récompenses globales, incluant une rémunération compétitive et un package d'avantages flexibles qui reflètent notre engagement à créer un lieu de travail diversifié et soutenant. Nos avantages incluent :

• Assurance Médicale, Prescription,