Data Scientist, ESG Analytics - CID&A

Идентификационный номер заявки: 201793

Присоединяйтесь к целеустремленной, успешной команде, стремящейся к результатам в инклюзивной и высокоэффективной культуре Scotiabank. В настоящее время мы ищем талантливого Data Scientist в области ESG Analytics для решения сложных проблем ESG с использованием передовых аналитических, статистических, предсказательных техник и техник визуализации данных.

Основная ответственность этой роли – расчет инвестиционных выбросов для поддержки обязательств Банка по достижению нулевого уровня выбросов. Data Scientist будет сотрудничать с директором по ESG Data & Analytics и различными внутренними заинтересованными сторонами для преобразования данных на уровне клиентов в действенные инсайты для оптимальных бизнес-решений в различных областях Банка. Вы должны обладать сильными навыками решения проблем и программирования, чтобы быстро извлекать релевантные инсайты из множества источников данных.

• Проводить анализ данных для предоставления действенных инсайтов для лиц, принимающих решения, с акцентом на аналитические расчеты инвестиционных выбросов для помощи Банку в достижении целей по сокращению выбросов (Выбросы категории 15, Scope 3).
• Представлять инсайты и обоснования в простом для понимания формате для бизнеса или старшего руководства, включая техники визуализации данных и дашборды.
• Разрабатывать инновационные подходы и применять статистические и предсказательные модели решения аналитических проблем, сообщая результаты и методологии клиентам и старшим участникам аналитической команды.
• Держать в курсе трендов в области финансируемых и способствующих выбросов (PCAF, GHG), науки данных и продуктов данных, превращая эти тренды в действенные цели для компании.
• Пропагандировать культуру любопытства и инноваций через презентации, демонстрации и ведение за собой через пример.

• Опыт работы с широким спектром аналитических активностей, проведение непредубежденного, ориентированного на клиента анализа.
• Способность обеспечивать результаты, поддерживающие привлечение/удержание клиентов и рост и прибыльность бизнес-линий.
• Глубокие знания продуктов и услуг Банка.
• Прочные аналитические навыки и навыки обработки данных, комфортная работа с большими объемами данных и их перевод в четкие инсайты.
• Отличные навыки общения и межличностного общения.
• Опытный пользователь Python, с глубоким пониманием библиотек обработки данных и статистических пакетов.
• Опыт работы с языками запросов, такими как SQL, HiveQL, и технологиями больших данных, такими как Spark.
• Знание автоматизированных процессов ETL и конвейеров данных (напр., Airflow).
• Опыт применения передовых практик MLOps и владение технологиями git.
• Предпочтителен опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP).
• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и инструментами визуализации, такими как Power BI.
• Предпочтителен опыт расчетов инвестиционных выбросов (Выбросы категории 15, Scope 3) и стандартов.
• Знание банковских информационных систем, включая системы финансов, Salesforce и Enterprise Data Lake, является плюсом.
• Высшее образование в области экономики, статистики, компьютерных наук или инженерии. Предпочитается уровень магистра.

• Возможность присоединиться к перспективной, совместной команде инновационных мыслителей.
• Вознаграждающая карьера с разнообразными возможностями для профессионального развития.
• Внутреннее обучение для поддержки вашего роста и повышения ваших навыков.
• Инклюзивная рабочая среда, которая поощряет креативность, любопытство и празднует успехи.
• Доступ к различным рабочим пространствам, включая групповые места