Data Scientist, ESG Analytics - CID&A

Requisition ID: 201793

Приєднуйтеся до команди з визначеною метою та високими результатами в інклюзивній та високоефективній культурі Scotiabank. Наразі ми шукаємо талановитого Data Scientist в ESG Analytics для вирішення складних проблем ESG, використовуючи передові аналітичні, статистичні, прогностичні та техніки візуалізації даних.

Основним завданням цієї ролі є розрахунок інвестиційних викидів для підтримки зобов'язань Банку щодо досягнення нульових викидів. Data Scientist буде співпрацювати з директором ESG Data & Analytics та різними внутрішніми зацікавленими сторонами для перетворення даних на рівні клієнтів у дії, що сприяють прийняттю оптимальних бізнес-рішень у різних сферах банку. Ви повинні мати сильні навички вирішення проблем та знання програмування для швидкого отримання релевантних інсайтів із численних джерел даних.

• Проводити аналіз даних для забезпечення прийняття обґрунтованих рішень, зосереджуючись на аналітичних розрахунках інвестиційних викидів для допомоги банку у досягненні цілей зі зменшення викидів (викиди третього рівня, категорія 15).
• Представляти інсайти та аргументи у зрозумілому форматі для бізнесу або вищого керівництва, включаючи техніки візуалізації даних та інформаційні панелі.
• Розробляти інноваційні підходи та застосовувати статистичні та прогностичні методики моделювання для вирішення аналітичних проблем, комунікуючи результати та методології бізнес-клієнтам та старшим членам аналітичної команди.
• Бути в курсі тенденцій у стандартах фінансованих та сприяних викидів (PCAF, GHG), Data Science та даних продуктів, перетворюючи ці тенденції у конкретні задачі для компанії.
• Просувати культуру цікавості та інновацій через презентації, демонстрації та прикладом власних дій.

• Досвід у широкому спектрі аналітичних заходів, проведенні неупередженого, орієнтованого на клієнта аналізу.
• Здатність гарантувати, що результати підтримують залучення/утримання клієнтів та зростання й прибутковість бізнес-лінії.
• Сильне знання продуктів та послуг банку.
• Міцні аналітичні та навички роботи з даними, комфортне селювання з великими обсягами даних та їх перекладення у чіткі інсайти.
• Відмінні навички комунікації та міжособистісного спілкування.
• Професійні навички у Python з глибоким розумінням бібліотек маніпуляції даними та статистичних пакетів.
• Досвід використання мов запитів, таких як SQL, HiveQL, та великих технологій даних, таких як Spark.
• Знання автоматизованих процесів ETL та конвеєрів даних (наприклад, Airflow).
• Досвід у практиках MLOps та знання технологій git.
• Попередній досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS, GCP) є перевагою.
• Професійні навички у алгоритмах машинного навчання та інструментах візуалізації, таких як Power BI.
• Досвід у розрахунках та стандартах інвестиційних викидів (викиди третього рівня, категорія 15) є перевагою.