Data Scientist, ESG Analytics - CID&A

Identyfikator zgłoszenia: 201793

Dołącz do zespołu zorientowanego na cel, osiągającego wyniki w inkluzywnej i wysoko wydajnej kulturze w Scotiabank. Obecnie poszukujemy utalentowanego Data Scientist w dziedzinie ESG Analytics, który będzie rozwiązywać złożone problemy ESG za pomocą zaawansowanych technik analitycznych, statystycznych, predykcyjnych i wizualizacji danych.

Główną odpowiedzialnością na tym stanowisku jest obliczanie emisji inwestycji w celu wsparcia zobowiązania Banku do osiągnięcia neutralności węglowej. Data Scientist będzie współpracować z Dyrektorem ESG Data & Analytics oraz różnymi wewnętrznymi interesariuszami, aby przekształcić dane na poziomie klienta w użyteczne wnioski dla optymalnych decyzji biznesowych w różnych obszarach Banku. Kandydat musi posiadać silne umiejętności rozwiązywania problemów i wiedzę programistyczną, aby szybko wyciągać istotne wnioski z wielu źródeł danych.

• Przeprowadzanie analizy danych w celu dostarczenia użytecznych wniosków dla decydentów, koncentrując się na obliczeniach analitycznych emisji inwestycji, aby pomóc Bankowi w osiągnięciu celów redukcji emisji (emisje Scope 3, kategoria 15).
• Prezentowanie wniosków i uzasadnień w przystępny sposób dla biznesu lub wyższego zarządu, w tym technik wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Opracowywanie innowacyjnych podejść i stosowanie technik modelowania statystycznego i predykcyjnego do rozwiązywania problemów analitycznych, komunikowanie wyników i metodologii klientom biznesowym i członkom zespołu analitycznego.
• Śledzenie trendów w standardach emisji finansowanych i wspieranych (PCAF, GHG), naukach o danych i produktach danych, przekształcając te trendy w konkretne cele dla firmy.
• Promowanie kultury ciekawości i innowacji poprzez prezentacje, demonstracje i przewodzenie przykładem.

• Doświadczenie w szerokim zakresie działań analitycznych, prowadzenie obiektywnych, skoncentrowanych na kliencie analiz.
• Zdolność do zapewnienia, że wyniki wspierają pozyskiwanie/utrzymanie klientów oraz wzrost i rentowność linii biznesowych.
• Wiedza na temat produktów i usług Banku.
• Solidne umiejętności analityczne i przetwarzania danych, komfortowe pracowanie z dużymi ilościami danych i przekształcanie ich w jasne wnioski.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Biegłość w Pythonie, ze znajomością bibliotek do manipulacji danymi i pakietów statystycznych.
• Doświadczenie w używaniu języków zapytań takich jak SQL, HiveQL oraz technologii big data jak Spark.
• Znajomość automatycznych procesów ETL i przepływów danych (np. Airflow).
• Doświadczenie w najlepszych praktykach MLOps oraz biegła znajomość technologii git.
• Preferowane doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Biegłość w algorytmach uczenia maszynowego i narzędziach wizualizacji danych takich jak Power BI.
• Doświadczenie w obliczeniach emisji inwestycji (emisje Scope 3, kategoria 15) i standardach jest preferowane.
• Znajomość systemów informatycznych Banku, w tym systemów finansowych, Salesforce i Enterprise Data Lake, jest atutem.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie ekonomii, statystyki