Data Scientist

Fractal Analytics: Ваш стратегический партнер по ИИ

Присоединяйтесь к Fractal Analytics, ведущему партнеру по ИИ для компаний из списка Fortune 500, который стремится к тому, чтобы каждая человеческая решение в организации было усилено. Мы создаем будущее, где индивидуальные выборы, свобода и разнообразие являются нашими главными активами, создавая экосистему, в которой человеческое воображение направляет каждое решение, а трудности приводят к лучшим возможностям.

Настоящий Fractalite использует воображение в сочетании с интеллектом, формируя компанию на следующий век. Примечание: Эта роль требует работы на месте в районе залива Сан-Франциско. Оплачиваемые еженедельные командировки или переезд доступны для тех, кто проживает за пределами района залива.

Описание роли: Data Scientist

В качестве Data Scientist в Fractal Analytics вы будете работать как с внутренними командами, так и с клиентами, чтобы эффективно интерпретировать и использовать данные и инсайты для улучшения бизнеса. Эта роль требует проактивного подхода к разработке, тестированию и оптимизации моделей машинного обучения и клиентских программных приложений, обеспечивая превосходную производительность и техническую точность. Ваши обязанности также будут включать создание спецификаций приложений, документации и учебных пособий для передачи сложных концепций.

Основные обязанности:

• Сотрудничество с экспертами для сбора, проверки и преобразования данных в действенный бизнес-интеллект.
• Разработка, тестирование и развертывание надежных моделей машинного обучения для реальных приложений.
• Поиск и доводка клиент-ориентированных программных решений с установкой на непрерывное улучшение.
• Выявление и решение проблем производительности приложений, с акцентом на оптимизацию.
• Создание ясных и подробных инструкций по приложениям, учебных пособий и документации для улучшения взаимодействия пользователей.

Квалификации:

• Интерес и способность получить сертификацию на платформе ИИ конечного клиента (обучение и поддержка предоставляются).
• Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, электротехники, статистики или смежной области.
• Доказанный опыт в прикладном машинном обучении, включая различные методы регрессии, классификации и обученного/необученного обучения.
• Крепкая основа в ключевых математических областях, таких как линейная алгебра, калькуляция, вероятности и статистика.
• Экспертиза в обработке и анализе временных рядов, очистке и нормализации данных.
• Знакомство с масштабируемыми методами машинного обучения (например, MapReduce, потоковые технологии).
• Опыт разработки ПО на JavaScript и Python.
• Владение системами контроля версий, такими как Git.
• Самостоятельность и способность вести проекты как независимо, так и в составе команды.
• Сильные вербальные и письменные навыки коммуникации для четкой передачи сложных технических идей.

Компенсация:

Диапазон заработной платы для этой роли составляет от 90 000 до 200 000 долларов и учитывает такие факторы, как навыки, опыт, обучение, лицензии и сертификации. Решения о компенсации зависят от индивидуальных обстоятельств. Кроме того, вы можете претендовать на дискреционный бонус за текущий период выполнения.

Преимущества:

Как полный сотрудник или почасовой сотрудник, работающий более 30 часов в неделю, вы имеете право участвовать в наших планах медицинского, стоматологического, офтальмологического страхования, страхования жизни и инвалидности с первого дня трудоустройства. Вы также можете участвовать в плане 401(k) через 30 дней после трудоустройства. Fractal предоставляет 11 оплачиваемых праздничных дней, 12 недель родительского отпуска и политику "