Data Scientist

Fractal Analytics: Ваш стратегічний партнер у сфері штучного інтелекту

Приєднуйтесь до Fractal Analytics, провідного партнера зі штучного інтелекту для компаній з Fortune 500, який присвячений підтримці кожного рішення, прийнятого в підприємстві. Ми будуємо майбутнє, де індивідуальні вибори, свобода та різноманітність є нашими найбільшими активами, створюючи екосистему, де людська уява керує кожним рішенням, а виклики приносять кращі можливості.

Справжній член команди Fractalite використовує уяву та інтелект, формуючи компанію на наступне століття. Примітка: для цієї ролі потрібна робота на місці в Сан-Франциско-Бей-Еріа. Компанія забезпечує оплачувані щотижневі поїздки або переселення для тих, хто проживає за межами Бей-Еріа.

Як Data Scientist у Fractal Analytics, ви будете працювати з внутрішніми командами та клієнтами, щоб ефективно інтерпретувати та використовувати дані й інсайти для покращення бізнесу. Ця роль вимагає проактивного підходу до розробки, тестування та оптимізації моделей машинного навчання та спеціалізованих програмних додатків для клієнтів, забезпечуючи високу продуктивність і технічну точність. Ваші обов'язки також включатимуть створення специфікацій додатків, документації та навчальних посібників для передачі складних концепцій.

• Співпрацювати з експертами для збору, перевірки та перетворення даних у дієву бізнес-аналітику.
• Розробляти, тестувати та впроваджувати стійкі моделі машинного навчання для реальних застосувань.
• Проводити налагодження та покращувати програмні рішення, орієнтовані на клієнта, з акцентом на безперервне вдосконалення.
• Виявляти та усувати проблеми з продуктивністю додатків, зосереджуючись на оптимізації.
• Створювати чіткі та всеосяжні керівництва по додаткам, навчальні посібники та документацію для підвищення взаємодії користувачів.

• Інтерес і здатність стати сертифікованим на платформі штучного інтелекту кінцевого клієнта (надається навчання та підтримка).
• Магістерський або докторський ступінь з інформатики, електротехніки, статистики або іншої суміжної галузі.
• Доведений досвід у застосованому машинному навчанні, включаючи різноманітні методи регресії, класифікації та контрольованого/неконтрольованого навчання.
• Сильні основи в ключових математичних областях, таких як лінійна алгебра, математичний аналіз, ймовірність та статистика.
• Експертиза в обробці та аналізі часових рядів, очищення та нормалізації даних.
• Знайомство з масштабованими методами машинного навчання (наприклад, MapReduce, стрімінгові технології).
• Досвід у розробці програмного забезпечення з використанням JavaScript та Python.
• Вміння користуватися Git або подібними системами контролю версій.
• Самомотивація та здатність керувати проєктами самостійно та в команді.
• Сильні вербальні та письмові комунікативні навички для чіткого викладу складних технічних ідей.