Data Scientist - FI Solutions (Remote)

Job expired!

Описание компании

В Vericast, подразделении Harland Clarke, мы предлагаем передовые маркетинговые решения, направленные на ускорение роста доходов для тысяч компаний. Мы влияем на потребительское поведение и транзакции в масштабах, ежедневно взаимодействуя с более чем 120 миллионами домохозяйств. Благодаря нашим исключительным стимулам, рекламе, маркетинговым услугам, транзакционным решениям, данным клиентов и интеллектуальной медиараздаче, мы ежегодно создаем миллионы точек соприкосновения с клиентами.

Описание работы

Vericast находится на передовой инноваций в области больших данных, ежедневно получая более 100 миллиардов сигналов намерений. Этот объем данных помогает нам глубоко понимать личные интересы и рыночные сигналы по 1 300 темам с точным географическим таргетингом, основываясь на более чем 30 миллиардах сигналов местоположения, получаемых ежедневно. Наши проекты в области науки о данных, основанные на надежных методах машинного обучения, обработки данных и моделирования, направлены на создание ориентированного на конфиденциальность будущего в области цифровой рекламы.

Мы в настоящее время ищем увлеченного дата-сайентиста - решений для финансового сектора, владеющего передовыми технологиями, чтобы присоединиться к нашей миссии по стимулированию инноваций в индустрии финансовых услуг. Если вам интересно использовать данные для создания убедительных историй и принятия решений, мы хотим видеть вас в нашей динамичной команде.

Основные обязанности и ответственность

Анализировать поведение потребителей и рынков с использованием богатых наборов признаков. (20%)
Реализовывать предиктивные модели для выявления вероятных действий домохозяйств на основе рекламных сигналов. (20%)
Разрабатывать новые функции для улучшения взаимодействия между географией и аудиторией для улучшенных моделей. (20%)
Сотрудничать с командами Data Engineering и Analytics для разработки и маркетинга новых продуктов с применением ИИ. (20%)
Участвовать в планировании, разработке дорожных карт и архитектурных обсуждениях для эволюции процессов ИИ для улучшенных продуктов, приносящих доход. (20%)

Квалификации

Образование:

Степень бакалавра наук (BS) в области информатики, математики, инженерии или статистики (обязательно).
Степень магистра наук (MS) в смежной области (предпочтительно).

Опыт работы:

3-5 лет опыта работы в области науки о данных.

Знания, навыки и способности:

Умение анализировать данные большого объема с использованием распределенной обработки.
Навыки создания отчетов и презентаций на основе данных для различных заинтересованных сторон.
Опыт в экспериментальном дизайне, анализе и применении к маркетинговым стратегиям.
Знание фреймворка Spark в локальных средах больших данных.
Сильные аналитические навыки, включая регрессию, модели на основе деревьев, кластерный анализ и предсказательный анализ.
Умение работать с Python/PySpark в промышленных условиях.
Доказанный опыт оптимизации маркетинговых кампаний и улучшения вовлеченности клиентов с помощью данных.
Понимание рабочих процессов машинного обучения и вывода моделей в производство.

Дополнительная информация

Заработная плата: $90,000 - $110,000 (Размер компенсации зависит от таких факторов, как уровень навыков, стоимость жизни, опыт и обязанности).

Vericast предлагает комплексный пакет льгот, включающий медицин