Data Scientist - FI Solutions (Remote)

Opis Firmy

W Vericast, firmie Harland Clarke, jesteśmy wiodącą firmą oferującą rozwiązania marketingowe, których celem jest przyspieszenie wzrostu przychodów dla tysięcy firm. Wpływamy na zachowania zakupowe i transakcyjne konsumentów na dużą skalę, angażując się z ponad 120 milionami gospodarstw domowych codziennie. Znani z naszych wyjątkowych ofert, usług reklamowych, marketingowych, rozwiązań transakcyjnych, danych klientów oraz inteligentnej dystrybucji mediów, tworzymy miliony punktów kontaktu z klientami rocznie.

Opis Stanowiska

Vericast jest na czele innowacji w dziedzinie big data, odbierając ponad 100 miliardów sygnałów intencji dziennie. Ta ogromna ilość danych pomaga nam głęboko zrozumieć osobiste zainteresowania i sygnały rynkowe w ponad 1,300 tematach, z precyzyjnym ukierunkowaniem geograficznym dzięki ponad 30 miliardom otrzymywanych codziennie sygnałów lokalizacji. Nasze projekty z zakresu data science, oparte na solidnym uczeniu maszynowym, inżynierii danych i modelowaniu, mają na celu budowę przyszłości zorientowanej na prywatność w reklamie cyfrowej.

Aktualnie poszukujemy pasjonata na stanowisko Data Scientist - FI Solutions, biegłego w najnowszych technologiach, który dołączy do naszej misji w ramach innowacji w branży usług finansowych. Jeśli jesteś ciekawy, jak wykorzystać dane do opowiadania interesujących historii i informowania o decyzjach, chcemy, abyś był częścią naszego dynamicznego zespołu.

Kluczowe Obowiązki i Odpowiedzialności

• Analizuj zachowania konsumentów i rynku, korzystając z bogato wypełnionych zasobów cech. (20%)
• Wdrażaj modele predykcyjne, aby identyfikować prawdopodobne działania gospodarstw domowych na podstawie sygnałów reklamowych. (20%)
• Rozwijaj nowe cechy, aby ulepszyć interakcję między geografiami a publicznością dla lepszych modeli. (20%)
• Współpracuj z zespołami Data Engineering i Analytics, aby rozwijać i wprowadzać na rynek nowe produkty z użyciem sztucznej inteligencji (AI). (20%)
• Udzielaj się w planowaniu, tworzeniu roadmap oraz dyskusjach na temat architektury, aby ewoluować procesy AI dla lepszych produktów zwiększających przychody. (20%)

Kwalifikacje

Wykształcenie:

• Licencjat z nauk ścisłych (BS) w dziedzinie Informatyki, Matematyki, Inżynierii lub Statystyki (Wymagane).
• Magisterium z nauk ścisłych (MS) w pokrewnej dziedzinie (Preferowane).

Doświadczenie:

• 3-5 lat doświadczenia w dziedzinie Data Science.

Wiedza, Umiejętności i Zdolności:

• Biegłość w analizowaniu danych o dużej ilości za pomocą przetwarzania rozproszonego.
• Umiejętność tworzenia prezentacji i raportów opartych na danych dla różnych interesariuszy.
• Znajomość projektowania eksperymentalnego, analizy i zastosowania w strategiach marketingowych.
• Znajomość Frameworku Spark w środowiskach Big Data On-Premise.
• Silne umiejętności analityczne, w tym regresja, modele drzewiaste, analiza klastrowa i