Data Scientist - FI Solutions (Remote)

Опис компанії

Vericast, компанія Harland Clarke, є провідною компанією з маркетингових рішень, яка присвячена прискоренню зростання доходів для тисяч бізнесів. Ми впливаємо на споживчу поведінку та транзакції у масштабах, взаємодіючи з понад 120 мільйонами домогосподарств щоденно. Визнані за наші виняткові стимули, рекламні, маркетингові послуги, транзакційні рішення, дані клієнтів та інтелектуальну медійну доставку, ми створюємо мільйони точок дотику з клієнтами щорічно.

Опис роботи

Vericast стоїть на передовій інновацій великих даних, отримуючи понад 100 мільярдів імпульсів намірів щодня. Цей багатий обсяг даних допомагає нам глибоко розуміти особисті інтереси та ринкові сигнали за 1,300 темами з точною географічною ціллю з понад 30 мільярдів сигналів місцезнаходження, які отримуються щодня. Наші проекти в галузі науки про дані, засновані на міцному машинному навчанні, інженерії даних та моделюванні, мають за мету побудову майбутнього, орієнтованого на конфіденційність, у цифровій рекламі.

Ми шукаємо пристрасного науковця з даних - FI Solutions, який майстерно володіє передовими технологіями для нашої місії стимулювати інновації в галузі фінансових послуг. Якщо вас цікавить використання даних для створення захоплюючих історій та інформування рішень, ми хочемо бачити вас у нашій динамічній команді.

Основні завдання та обов’язки

• Аналізувати поведінку споживачів і ринку, використовуючи багатофакторні сховища ознак. (20%)
• Впроваджувати прогностичні моделі для виявлення ймовірних дій домогосподарств на основі рекламних сигналів. (20%)
• Розробляти нові функції для поліпшення взаємодії між географією та аудиторією для покращених моделей. (20%)
• Співпрацювати з командами Data Engineering та Analytics для розробки та виведення на ринок нових продуктів з застосованим ШІ. (20%)
• Взяти участь у плануванні, дорожній карті та обговореннях архітектури для розвитку ШІ-процесів для покращення продуктів з доходами. (20%)

Кваліфікації

Освіта:

• Бакалавр наук (BS) у галузі комп'ютерної науки, математики, інженерії або статистики (обов’язково).
• Магістр наук (MS) у спорідненій галузі (бажано).

Досвід:

• 3-5 років досвіду в сфері науки про дані.

Знання, навички та вміння:

• Володіння аналізом даних високого об’єму з використанням розподіленого оброблення.
• Компетентність у створенні звітів та презентацій на основі даних для різних зацікавлених сторін.
• Експертність у дизайні експериментів, аналізі та застосуванні до маркетингових стратегій. <