Data Scientist I, CDS Excellence and Evolution

Начните карьеру, которая будет не просто обычной. Присоединяйтесь к нам в Бристоль Майерс Сквибб (BMS), где вы будете заниматься работой, обогащающей вашу карьеру и ежедневно преображающей жизни. В BMS мы сочетаем вызывающую, значимую и меняющую жизнь работу с инклюзивной культурой и приверженностью разнообразию. Сейчас мы ищем страстного Специалиста по данным I, Отличие и Эволюция CDS, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде в Хайдарабаде.

В качестве специалиста по данным в BMS, вы будете использовать передовые статистические и машинные методы обучения для расшифровки сложных наборов данных и влияния на процесс принятия решений. Ваша роль будет включать тесное сотрудничество с межфункциональными командами, разработку предиктивных моделей и предоставление действенных инсайтов, которые ускоряют бизнес-производительность и способствуют инновациям.

• Определите цели проекта в партнерстве с заинтересованными сторонами, определяя ключевые показатели производительности для анализа.
• Обрабатывать, предварительно обрабатывать и исследовать масштабные структурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, включая клинические испытания и генетическую информацию.
• Использовать статистический анализ и машинное обучение для разработки моделей, повышающих стратегические решения.
• Проводить исследовательский анализ данных для выявления тенденций и аномалий, предлагая жизнеспособные бизнес-решения.
• Разрабатывать и реализовывать сложные предиктивные модели совместно с опытными учеными для решения бизнес-задач.
• Обеспечивать качество и надежность данных в координации с ИТ-командами, поддерживая анализ данных и моделирование.
• Эффективно общаться с аналитическими выводами как с техническими, так и с не техническими заинтересованными сторонами.
• Поддерживать актуальные знания о техниках статистического анализа и методологиях машинного обучения.

• Высокая квалификация в использовании Python или R для анализа данных и моделирования.
• Опыт внедрения решений по науке о данных с использованием инструментов вроде MLOps и Git.
• Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI, Matplotlib/Seaborn) для эффективной презентации данных.
• Понимание методологий эксперимент