Data Scientist I, CDS Excellence and Evolution

Zacznij karierę, która jest czymś więcej niż tylko zwykłą pracą. Dołącz do nas w Bristol Myers Squibb (BMS), gdzie będziesz uczestniczyć w pracy, która wzbogaci Twoją karierę i codziennie zmieniać życie ludzi. W BMS łączymy wymagającą, znaczącą i zmieniającą życie pracę z kulturą otwartości i zaangażowaniem na rzecz różnorodności. Obecnie poszukujemy pasjonata na stanowisko Data Scientist I, CDS Excellence and Evolution, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu w Hyderabadzie.

Jako Data Scientist w BMS, będziesz wykorzystywać zaawansowane techniki statystyczne i uczenia maszynowego do analizy złożonych zestawów danych i wpływania na procesy decyzyjne. Twoja rola będzie wiązać się z bliską współpracą z interdyscyplinarnymi zespołami, opracowywaniem modeli predykcyjnych oraz dostarczaniem praktycznych wniosków, które napędzają wydajność biznesową i sprzyjają innowacjom.

• Definiowanie celów projektu we współpracy z interesariuszami, identyfikowanie kluczowych wskaźników wydajności do analizy.
• Obsługiwanie, przetwarzanie wstępne i badanie dużych zbiorów danych strukturalnych i niestrukturalnych z różnych źródeł, w tym z badań klinicznych i informacji genetycznych.
• Wykorzystywanie analizy statystycznej i uczenia maszynowego do tworzenia modeli, które wzmacniają strategiczne decyzje.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu zauważenia trendów i anomalii, proponowanie wykonalnych rozwiązań biznesowych.
• Rozwój i wdrażanie złożonych modeli predykcyjnych wraz z starszymi naukowcami w celu rozwiązania wyzwań biznesowych.
• Zapewnianie jakości i niezawodności danych we współpracy z zespołami IT, wsparcie analizy danych i modelowania.
• Skuteczne komunikowanie wyników analiz zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Utrzymywanie aktualnej wiedzy na temat technik analizy statystycznej i metodologii uczenia maszynowego.

• Znajomość języka Python lub R do analizy danych i modelowania.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z dziedziny data science z użyciem narzędzi takich jak MLOps i Git.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Power BI, Matplotlib/Seaborn) do efektywnego przedstawiania danych.
• Zrozumienie projektowania eksperymentalnego i metodologii testów A/B.
• Mocne zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów z udokumentowaną zdolnością radzenia sobie ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi.
• Skuteczne zdolności komunikacyjne i prezentacyjne umożliwiające zwięzłe przekazywanie skomplikowanych koncepcji.
• Znajomość platform chmurowych i technologii big data będzie dodatkowym atutem.

Kandydaci powinni posiadać licencjat lub magisterium z dziedziny Data Science, Statystyki, Informatyki lub