Data Scientist II

Обзор:

Желаете продвигать границы прогнозной аналитики и завоевать конкурентное преимущество в страховой отрасли? Присоединяйтесь к нам в MAPFRE USA, где ваш опыт в качестве специалиста по данным II поможет формировать наши стратегические инициативы в различных функциональных областях, таких как маркетинг, разработка продуктов, операции и обработка претензий.

Эта ключевая роль включает в себя исследование и разработку прогнозных моделей и аналитических методик, используя как внутренние, так и внешние данные. Вы будете изучать разнообразные сложные темы, включая страховые премии, ценность клиента на протяжении всей жизни и покупательские поведения. Ваша работа будет напрямую влиять на наши практики через широкие внедрения и целевые пилотные проекты, повышая нашу способность быстро адаптироваться и инновировать.

Обязанности:

В рамках нашей команды вы будете:

• Разрабатывать и применять прогнозные модели, используя передовые статистические методы.
• Использовать передовые технологии генеративного ИИ, такие как инженерия запросов и тонкая настройка LLM, для решения сложных задач в страховой сфере.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для проектирования и внедрения аналитических решений, которые оказывают значительное стратегическое воздействие.

Необходимые навыки и квалификация:

Образовательный фон: Степень в области статистики, экономики, математики, финансов, инженерии, науки или в смежной области с квантовым аналитическим уклоном.

Техническая квалификация: Твёрдое основание в области:

• Статистических методов (GLM, многомерный анализ, прогнозирование)
• Методов машинного обучения
• Программирования (SQL, SAS, Python, R)

Опыт: Предыдущий опыт работы в страховой или финансовой отрасли желателен, особенно в ролях, связанных с большими данными и передовыми прогнозными аналитиками.

Предпочтительные квалификации:

• Доказанная способность разрабатывать решения для маркетинга, страхования, ценообразования, разработки продуктов, управления рисками и др.
• Глубокое понимание бизнеса страхования имущества и страхования от несчастных случаев, а также связ