Data Scientist II

Dołącz do MAPFRE USA jako Data Scientist II

Przegląd:

Chcesz przesuwać granice analityki predykcyjnej i zdobyć przewagę konkurencyjną w branży ubezpieczeniowej? Dołącz do nas w MAPFRE USA, gdzie Twoje doświadczenie jako Data Scientist II pomoże kształtować nasze inicjatywy strategiczne w wielu obszarach funkcjonalnych, takich jak marketing, rozwój produktów, operacje i roszczenia.

Ta kluczowa rola wiąże się z badaniem i opracowywaniem modeli predykcyjnych oraz technik analitycznych wykorzystujących zarówno dane wewnętrzne, jak i zewnętrzne. Będziesz badać różnorodne złożone tematy, w tym składki ubezpieczeniowe, wartość życiową klienta i zachowania zakupowe. Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na nasze praktyki poprzez szerokie wdrożenia i ukierunkowane projekty pilotażowe, zwiększając naszą zdolność do szybkiego adaptowania się i innowacji.

Obowiązki:

Jako część naszego zespołu będziesz:

• Rozwijać i stosować modele predykcyjne, korzystając z zaawansowanych technik statystycznych.
• Korzystać z najnowocześniejszych technologii AI, takich jak inżynieria wskazań i dopasowywanie LLM do rozwiązywania złożonych wyzwań w dziedzinie ubezpieczeń.
• Pracować wspólnie z zespołami interdyscyplinarnymi nad projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań analitycznych, które generują znaczący wpływ strategiczny.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje:

Wykształcenie: Tytuł w dziedzinie statystyki, ekonomii, matematyki, finansów, inżynierii, nauk albo pokrewnej dziedzinie związanej z analizą ilościową.

Znajomość techniczna: Solidne podstawy w:

• Metodach statystycznych (GLM, analiza wielowymiarowa, prognozowanie)
• Technikach uczenia maszynowego
• Programowaniu (SQL, SAS, Python, R)

Doświadczenie: Wcześniejsze doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej jest preferowane, szczególnie na stanowiskach związanych z dużymi zbiorami danych i zaawansowaną analityką predykcyjną.

Preferowane kwalifikacje:

• Udowodniona umiejętność opracowywania rozwiązań dla marketingu, underwritingu, wyceny, rozwoju produktu, zarządzania ryzykiem i innych.
• Głębokie zrozumienie działalności ubezpieczeń majątkowych i odpowiednich dynamik danych.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, zdolność do wyjaśniania skomplikowanych szczegółów technicznych zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Znajomość modelowania danych i narzędzi programistycznych, takich jak SAS, SQL Server, Teradata i inne wymienione.

Praca w MAPFRE:

Jeste