Возможность работы для специалиста по данным в BSE Global

Обзор компании:

BSE Global занимается совершенствованием пересечения спорта и развлечений, обеспечивая незабываемые впечатления посредством проведения высококлассных мероприятий и чемпионатов. Мы гордимся созданием инклюзивного сообщества как внутри нашей организации, так и на всех проводимых нами мероприятиях, которые включают музыку, спорт и культурные события. Присоединяйтесь к нам, чтобы развивать свою карьеру, способствуя привлечению болельщиков и расширению инклюзивности в динамичной обстановке.

Краткое описание работы:

Присоединяйтесь к нам в качестве специалиста по данным и играйте ключевую роль в формулировании стратегий и внедрении сложных аналитических моделей. Эта позиция нацелена на улучшения в различных наших объектах, включая Brooklyn Nets, New York Liberty, Long Island Nets и Barclays Center. В качестве части нашей команды по данным, ваша работа в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения поднимет наши бизнес-решения и стратегии вовлечения болельщиков на новый уровень.

Основные обязанности:

• Разработка и совершенствование моделей машинного обучения, предсказывающих деловые итоги и поведение болельщиков.
• Лидирование в выполнении нашей стратегии по науке о данных для улучшения рассказывания историй через данные, предоставляя действенные сведения, которые способствуют стратегическому росту.
• Участие в создании, проверке и автоматизации предсказательных моделей для улучшения бизнес-результатов.
• Внедрение лучших практик в аналитике и экспериментировании с моделями в сотрудничестве с нашими клиентами.
• Перевод сложных данных в действенные сведения для стратегического принятия решений на уровне компании.
• Создание и поддержание надежных систем машинного обучения для поддержания точности и эффективности моделей.
• Разработка стратегических инициатив для повышения вовлеченности и удержания болельщиков через продвинутую аналитику.

Кого мы ищем:

• Обладатель степени бакалавра или магистра в области информатики, статистики, науки о данных или смежной области с опытом работы не менее 2 лет.
• Профессиональные знания в области машинного обучения, реляционных баз данных и программирования (Python, R).
• Силь