<p>Ogłoszenie o pracę: Data Scientist w BSE Global</p>
<p>
BSE Global jest organizacją skoncentrowaną na rozwijaniu przecięcia się sportu i rozrywki, umożliwiając niezapomniane doświadczenia poprzez wydarzenia i miejsca najwyższej klasy. Cenimy sobie kultywowanie wspólnoty inkluzywnej, zarówno w naszej organizacji, jak i we wszystkich wydarzeniach, które organizujemy, poczynając od muzyki, przez sport, po wydarzenia kulturalne. Dołącz do nas, aby rozwijać swoją karierę, jednocześnie promując zaangażowanie fanów i inkluzywność w dynamicznych ustawieniach.</p>
<p>
Dołącz do nas jako Data Scientist i odgrywaj kluczową rolę w formułowaniu strategii oraz wdrażaniu zaawansowanych modeli analitycznych. To stanowisko ma na celu poprawę w różnych obszarach naszej działalności, w tym w Brooklyn Nets, New York Liberty, Long Island Nets oraz Barclays Center. Jako część naszego zespołu zajmującego się data science, Twoje działania w zakresie analizy predykcyjnej, AI i uczenia maszynowego przeniosą nasze decyzje biznesowe i strategie angażowania fanów na nowe wyżyny.</p>
<p>
<ul>
<li>Opracowywanie i doskonalenie modeli uczenia maszynowego, które przewidują wyniki biznesowe i zachowania fanów.</li>
<li>Prowadzenie realizacji naszej strategii data science w celu wzmocnienia opowiadania historii za pomocą danych, dostarczając danych umożliwiających podejmowanie decyzji, które napędzają strategiczny rozwój.</li>
<li>Zajmowanie się budowaniem, walidacją i automatyzacją modeli predykcyjnych w celu zwiększenia wyników biznesowych.</li>
<li>Wdrażanie najlepszych praktyk w analizie danych i eksperymentach z modelami we współpracy z naszymi klientami.</li>
<li>Przekładanie złożonych danych na działania umożliwiające podejmowanie decyzji strategicznych na różnych szczeblach firmy.</li>
<li>Tworzenie i utrzymywanie solidnych systemów uczenia maszynowego wspierających dokładność i wydajność modeli.</li>
<li>Opracowywanie strategicznych inicjatyw w celu zwiększenia zaangażowania i lojalności fanów poprzez zaawansowaną analizę danych.</li>
</ul></p>
<p>
<ul>
<li>Posiadanie dyplomu licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, nauki o danych lub podobnej, mając co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia.</li>
<li>Znajomość uczenia maszynowego, baz danych relacyjnych oraz programowania (Python, R).</li>
<li>Silne portfolio ukazujące sukces w dostarczaniu modeli analitycznych, które dodają wartości biznesowej.</li>
<li>Doświadczenie w środowiskach chmurowych takich jak AWS oraz narzędziach takich jak GitHub.</li>
<li>Doskonałe umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w prowadzeniu zróżnicowanych zespołów.</li>
<li