Data Scientist Intern

Job expired!

Номер вакансии: 67436

Группа: Magna Corporate

Подразделение: Magna Design and Engineering (США)

Тип работы: Стажёр/Кооператив

Местоположение: Трой

Стиль работы: Гибкий

В Magna International мы видим будущее, где каждый может жить и передвигаться без ограничений. Мы стремимся разрабатывать технологии, системы и концепции, которые делают транспортные средства более безопасными и чистыми, служа при этом нашим сообществам, планете и людям.

Вперёд. Для всех.

Magna - это не просто один из крупнейших поставщиков в автомобильной промышленности; это технологическая компания в области мобильности, созданная для инноваций. С командой, ориентированной на предпринимательство, и более чем 65-летним опытом, наша взаимосвязанная экосистема продуктов и всесторонняя экспертиза в области транспортных средств уникально позиционируют нас для продвижения мобильности в быстро меняющемся транспортном ландшафте.

Как стажер-ученый по данным, вы будете тесно сотрудничать с нашими учеными по данным по различным случаям анализа данных и использования ИИ. Проекты будут включать анализ больших наборов данных для получения бизнес- или инженерных инсайтов, а также прогнозирование и мониторинг состояния в производственной среде. Вы должны быть знакомы с рабочими процессами данных, включая обнаружение данных, их загрузку, фильтрацию, трансформацию, создание моделей, развёртывание моделей и их поддержание. Ожидается хорошее понимание технологий и платформ больших данных (GCP, Azure, AWS). Требуется владение Python/R и знание соответствующих математических/статистических методов и методов машинного обучения.

Выполнение и представление анализа данных на основе запросов клиентов.
Общение с клиентами для определения проблем в области умного производства.
Разработка решений, сравнимых с базовыми решениями.
Создание конвейеров данных на популярных облачных платформах.
Тестирование и оценка разработанных решений.
Презентация технических результатов и предоставление рекомендаций на основе тематических исследований.

Мы ищем аспиранта (предпочтительно доктора наук) в области механической, электрической или компьютерной инженерии/науки или эквивалентной инженерной, математической или научной дисциплины. Ключевые квалификации включают:

Сильный опыт программирования на Python и/или R.
Знакомство с платформами больших данных.
Предпочтителен опыт работы с технологиями больших данных.

Отличное знание компьютера и навыки, включая Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint).
Сильные технические и аналитические навыки.
Способность к креативной работе над сложными инженерными системами.
Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

В Magna мы предоставляем увлекательную и динамичную среду, где вы можете разрабатывать ведущие в отрасли автомобильные технологии. Мы инвестируем в наших сотрудников, предоставляя поддержку и ресурсы, необходимые для достижения успеха. Как часть нашей глобальной команды, вы можете ожидать интересные и разнообразные обязанности, а также множество возможностей для развития. Мы считаем, что ваш карьерный путь должен быть таким же уникальным, как и вы сами.

Осведомленность, единство и возможность действия лежат в основе наших ценностей. Magna гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы нанимаем сотрудников на основании опыта и квалификации, исходя из требований вакансии, независимо от расы, происхождения, религии, пола, национальной принадлежности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности или гендерной идентичности. Мы серьёзно относимся к вашей конфиден