Data Scientist Intern

Numéro de poste : 67436

Groupe : Magna Corporate

Division : Magna Design and Engineering (USA)

Type de poste : Stagiaire/Coop

Lieu : Troy

Style de travail : Flexible

Chez Magna International, nous envisageons un avenir où chacun peut vivre et se déplacer sans limitations. Nous sommes dédiés au développement de technologies, de systèmes et de concepts qui rendent les véhicules plus sûrs et plus propres tout en servant nos communautés, la planète et les personnes.

En avant. Pour tous.

Magna n'est pas seulement l'un des plus grands fournisseurs de l'industrie automobile; nous sommes une entreprise de technologie de la mobilité construite pour innover. Avec une équipe globalement entrepreneuriale et plus de 65 ans d'expertise, notre écosystème de produits interconnectés et notre expertise complète des véhicules nous positionnent de manière unique pour faire progresser la mobilité dans un paysage de transport en pleine évolution.

En tant que Stagiaire Data Scientist, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos Data Scientists sur divers cas d'utilisation de l'analyse de données et de l'IA. Les projets incluent l'analyse de grands ensembles de données pour en tirer des informations commerciales ou techniques, ainsi que la surveillance des pronostics et de l'état de santé dans un cadre de fabrication. Vous devez être familiarisé avec les flux de travail de données, y compris la découverte des données, l'ingestion, le filtrage, la transformation, la création de modèles, le déploiement de modèles et la maintenance des modèles. Une compréhension solide des technologies et des plateformes de big data (GCP, Azure, AWS) est attendue. La maîtrise de Python/R et la connaissance des techniques mathématiques/statistiques et de machine learning sont requises.

• Réaliser et présenter l'analyse des données en fonction des demandes des clients.
• Communiquer avec les clients pour définir les énoncés de problèmes pour la fabrication intelligente.
• Développer des solutions comparables aux solutions de référence.
• Créer des pipelines de données sur des plateformes cloud populaires.
• Tester et évaluer les solutions développées.
• Présenter les résultats techniques et fournir des recommandations basées sur les études de cas.

Nous recherchons un étudiant de cycle supérieur (Doctorat de préférence) en mécanique, électricité, ou informatique/ingénierie, ou dans une discipline équivalente en ingénierie, mathématiques ou sciences. Les qualifications clés incluent :

• Solide expérience en programmation en Python et/ou R.
• Familiarité avec les plateformes de big data.
• L'expérience avec les technologies de big data est préférée.

• Connaissances et compétences informatiques avancées, y compris Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint).
• Compétences techniques et analytiques solides.
• Capacité à travailler de manière créative sur des systèmes d'ingénierie complexes.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.

Chez Magna, nous offrons un environnement engageant et dynamique où vous pouvez développer des technologies automobiles de pointe. Nous investissons dans nos employés, en leur offrant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que membre de notre équipe mondiale, vous pouvez vous attendre à des responsabilités excitantes et variées ainsi qu'à de nombreuses perspectives de développement. Nous croyons que votre parcours professionnel doit être aussi unique que vous l'êtes.

La sensibilisation, l'unité et l'habilitation sont au cœur de nos valeurs. Magna est fière d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous embauchons en fonction de l'expérience et des qualifications, en tenant compte des exigences du poste, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état matrimonial, du handicap ou de l'identité de genre. Nous prenons votre vie privée au sérieux et décourageons l'envoi de candidatures par e-mail pour se conformer au RGPD et aux lois locales sur la protection de la vie