Data Scientist

Местонахождение: Джакарта, Джакарта, Индонезия

Mekari - ведущая индонезийская компания в области программного обеспечения как услуги (SaaS). Мы предлагаем инновационный экосистемный комплекс программных решений, в который входят Mekari Jurnal, Mekari Talenta, Mekari Qontak и Mekari Flex. Наша цель - помочь предпринимателям и лидерам бизнеса ускорить их цифровую трансформацию. За 10+ лет нашего пути мы постоянно растем, имея более 1 миллиона пользователей, и стремимся создать наш #СамыйБольшойЭффект. Присоединяйтесь к нам в этой миссии!

Мы ищем активных строителей и владельцев с страстью к аналитике данных. Если вас воодушевляет применение передовой аналитики для поиска ответов на бизнес-вопросы, эта роль для вас.

• Наблюдать за бизнес-запросами и использовать передовую аналитику для предоставления ответов и решений.
• Сотрудничать с различными командами, такими как Коммерческая и Продуктовая, для выявления тенденций и возможностей.
• Поддерживать работоспособность нашей платформы аналитики данных, обеспечивая точность, надежность и своевременную доставку данных.
• Сотрудничать с научными сотрудниками и владельцами бизнес-процессов для предоставления необходимых данных и инфраструктуры.
• Наставлять младших инженеров данных для повышения качества команды.
• Использовать данные для предоставления предиктивных и прескриптивных инсайтов как внутренним командам Mekari, так и конечным клиентам через данные продукты.

• Минимум 2+ года опыта в создании продуктов машинного обучения для конечных пользователей.
• Минимум 2+ года количественного анализа в крупной компании или в динамичной среде с использованием SQL и Python.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, физики, инженерии или в смежной количественной области.
• Опыт создания готовых к производству моделей машинного обучения.
• Опыт работы с масштабируемыми, ориентированными на клиента системами машинного обучения.
• Способность работать с мультидисциплинарными командами и влиять на принятие решений на основе данных.
• Знакомство с ML-средой AWS, такой как SageMaker.
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения решений машинного обучения