Emplacement : Jakarta, Jakarta, Indonésie
Mekari est la principale entreprise de Software-as-a-Service (SaaS) en Indonésie. Nous proposons un écosystème innovant de solutions logicielles incluant Mekari Jurnal, Mekari Talenta, Mekari Qontak et Mekari Flex. Notre objectif est de permettre aux entrepreneurs et aux dirigeants d'entreprise d'accélérer leur transformation numérique. Avec plus d'un million d'utilisateurs dans notre parcours de plus de 10 ans, nous sommes en constante croissance et nous nous efforçons de créer notre #PlusGrandImpact. Rejoignez-nous dans cette mission !
Nous recherchons des bâtisseurs et propriétaires dynamiques avec une passion pour l'analyse de données. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'appliquer des analyses avancées et de trouver des réponses aux questions commerciales, ce rôle est fait pour vous.
- Superviser les demandes commerciales et utiliser des analyses avancées pour fournir des réponses et des solutions.
- Collaborer avec diverses équipes telles que le Commercial et le Produit pour identifier les tendances et les opportunités.
- Maintenir la performance de notre plateforme d'analyse de données en assurant une livraison précise, fiable et opportune des insights.
- Collaborer avec des scientifiques de données et des propriétaires de processus métier pour fournir les données et l'infrastructure nécessaires.
- Mentorer les ingénieurs de données juniors pour améliorer la qualité de l'équipe.
- Utiliser les données pour fournir des insights prédictifs et prescriptifs à la fois aux équipes internes de Mekari et aux clients finaux à travers des produits de données.
- Minimum de 2+ ans d'expérience dans la création de produits d'apprentissage automatique pour les utilisateurs finaux.
- Minimum de 2+ ans d'analyse quantitative au sein d'une entreprise de grande envergure ou dans un environnement dynamique en utilisant SQL et Python.
- Licence ou Master en Informatique, Mathématiques, Physique, Ingénierie, ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Expérience dans la création de modèles d'apprentissage automatique prêts à la production.
- Expérience des systèmes d'apprentissage automatique orientés client et à grande échelle.
- Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles et à influencer la prise de décision basée sur les données.
- Connaissance de l'environnement ML d'AWS, comme SageMaker.
- Excellentes compétences de communication pour articuler les solutions d'apprentissage automatique à travers les divisions.
Dispositions de travail : Hybride
Lieu de travail : Mid Plaza, Sudirman, Jakarta
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Nom de l'entreprise : Mekari
Intitulé du poste : Data Scientist