Специалист по анализу данных

Waymark - это сотрудничество между поставщиками медицинских услуг, технологами и строителями с миссией предоставления оптимального здравоохранения лицам с льготами по Medicaid. Основанный на знакомстве с обществами, которым мы служим, мы предоставляем поддержку и технологические решения в области здравоохранения, чтобы помочь основным поставщикам медицинских услуг в поддержании здоровья пациентов Medicaid. Мы в процессе создания инструментов и подхода к уходу, позволяющих нам добраться до самых уязвимых пациентов.

Наши основные ценности отражают те особенности, которые делают Waymark уникальным сегодня, и то, что мы стремимся культивировать и поддерживать как команда. Мы - смелые строители, убежденные, что сила сообщества и технологий способна решить самые серьезные проблемы в области оказания медицинской помощи. Будучи скромными учениками, мы принимаем обратную связь и альтернативные точки зрения, и мы открыты для того, чтобы наши выводы были подвергнуты сомнению. Мы стремимся к совершенствованию через эксперименты, активно ищем данные, чтобы принимать обоснованные решения и оценивать наши результаты. Ведомые нашим стремлением к выполнению нашей миссии, мы неустанно ищем результатов, действуя с ощущением нацеленной срочности.

Об этой роли

Наш план по развитию Data Science в 2024 году включает создание различных систем ИИ, использующих большие языковые модели (LLM), для улучшения обслуживания пациентов Medicaid. Для успеха важно активное участие всех специалистов по Data Science, а также других заинтересованных сторон, таких как лидер нашей команды по Data Science, руководители продуктов и инжиниринга, и руководители операций/клинического отдела. В круглосуточные обязанности будут входить определение проблем, документирование требований к продукту, взаимодействие со стейкхолдерами, проектирование решений, кодирование, проведение коллегиального обзора, оценка инструментов и показателей, проверка решений, и в конечном итоге вывод продуктов Data Science с использованием LLM в клиническую практику. Эта старшая роль требует широкого сотрудничества с практическим участием, от понимания проблемы со стейкхолдерами до документирования решений, наставничества для учеников-дата-саентистов, и ежедневного кодирования. Ваш опыт и компетентность будут иметь решающее значение для формирования нашего будущего в области Data Science и развития культуры команды, основанной на креативности, находчивости, передаче знаний, своевременной поставке, ответственности и объединенном подходе "все руки на палубу".

Во время нашего интервью мы проводим экзамен по реальному программированию и Data Science, а также тест на дому.

Обязанности

Документирование подробных технических требований для систем LLM AI:

Разрабатывать подробные технические спецификации для нескольких систем ИИ, основанных на больших языковых моделях (LLM), отражающих архитектуру, алгоритмы и функциональность. Вы будете участвовать в работе различных систем LLM AI, документировать их потребности и работать с молодыми ученые-дата-саентистами, чтобы создавать, направлять и обеспечивать своевременную доставку качественных решений.

Сотрудничество с руководителем Data Science для организации сроков доставки:

Тесно сотрудничать с руководителем Data Science, чтобы разобрать задачи проекта и установить четкий график доставки. Обеспечьте соответствие целям проекта и срокам.

Наставничество для молодых ученых-дата-саентистов с целью улучшения их навыков:

Оказывать руководство и наставничество для молодых ученых-дата-саентистов, помогая им улучшить свои технические навыки и способность решать проблемы.

Практическое кодирование:

Внести значительный вклад в процесс рукопашного кодирования [по крайней мере 5-6 часов в день], активно участвуя в создании и реализации систем LLM AI.

Минимальные квалификационные требования:

• Магистратура по специальности Data Science или эквивалент, с минимум 4 года соответствующего опыта работы в области здравоохранения
• Не менее 5 лет профессионального владения языком Python
• Более 5 лет практического опыта работы с приложениями машинного обучения
• Не менее 3 лет опыта работы с инструментами AWS, особенно SageMaker
• Доказательства компетентности в области Data Science, как показано репозиториями GitHub или эквивалентом
• Не менее 2 лет опыта работы с естественной обработкой языка, включая знакомство с общедоступными средствами создания продуктов LLM, такими как JumpStart, LangChain, Llama Index, HuggingFace, и другие модели LLM
• Не менее 3 лет опыта написания технических требований
• Доказанные умения наставничества, с не менее чем 2 года опыта менторства молодых ученых-дата-саентистов
• Не менее 2 лет опыта руководства, управления различными проектами Data Science, включая технический дизайн, разработку и тестирование

Предпочтительные квалификации:

• От 2 до 5 лет соответствующего опыта применения больших языковых моделей (LLM)

Диапазон зарплат: $166,000.00 - $205,000.00. Размер вознаграждения будет определяться различными факторами, такими как место работы, обучение, образование и опыт.

Льготы и другие выплаты: Нанятому соискателю будут предложены медицинское, зрительное, стоматологическое страхование, базовое страхование жизни и опционы на акции. Сотрудникам предоставляется двадцать (20) отпускных дней, накапливаемых в течение года, и тринадцать (13) оплачиваемых праздничных дней в год. Родители, родившие ребенка, имеют право на шестнадцать (16) недель декретного отпуска после того, как они проработали шесть (6) месяцев, в то время как у родителей, не родивших ребенка, есть право на восемь (8) недель отпуска для связи с ребенком. Сотрудники также могут быть зачислены на наш план 401(k) и план льгот по проезду.