Scientifique des données

Waymark est une équipe de professionnels de la santé, de technologues et de concepteurs dont la mission est d'apporter les meilleurs soins de santé aux personnes bénéficiant de Medicaid. Guidés par les communautés que nous servons, nous apportons soutien et soins habilités par la technologie pour aider les prestataires de soins primaires à maintenir en bonne santé les patients de Medicaid. Nous développons les outils et concevons une approche pour permettre aux soins d'atteindre les patients qui peuvent en bénéficier le plus.

Nos valeurs fondamentales incarnent l'essence de ce qui fait de Waymark une équipe unique aujourd'hui, et ce que nous recherchons, nourrissons et maintenons en tant qu'équipe. Nous sommes des concepteurs audacieux, croyant que les plus grands défis de la prestation de soins peuvent être résolus lorsque nous exploitons la puissance de la communauté et de la technologie. Nous sommes des apprenants humbles, cherchant des retours d'information et des perspectives différentes des nôtres, et nous accueillons les défis à nos conclusions. Nous expérimentons pour nous améliorer, recherchant activement des données pour informer nos décisions et pour évaluer notre propre performance. Nous agissons avec une urgence ciblée, notre engagement envers notre mission nous pousse à poursuivre sans relâche les résultats.

À propos de ce rôle

Dans notre feuille de route pour la science des données 2024, nous construisons plusieurs systèmes IA alimentés par de grands modèles de langage pour améliorer les soins aux patients de Medicaid. Le succès dépend de la participation active de tous les scientifiques de données ainsi que des autres parties prenantes dans le cycle de développement du produit, y compris notre leader en science des données, les leaders du produit et de l'ingénierie, et les leaders des opérations/cliniques. Le travail quotidien impliquera la définition du problème et la documentation des exigences du produit, la participation des parties prenantes, la conception de la solution, la programmation, l'examen par des pairs, l'évaluation des outils, l'évaluation des métriques, la validation et finalement la livraison des produits de science des données LLM pour utilisation clinique. Ce rôle senior exige une large collaboration avec un travail pratique, de la compréhension méticuleuse du problème avec les parties prenantes, à la documentation de la solution, au mentorat des scientifiques de données juniors pour écrire du code tous les jours. Votre expertise et votre expérience sont essentielles pour façonner notre avenir en science des données et pour cultiver une culture d'équipe fondée sur la créativité, l'ingéniosité, le partage des connaissances, la livraison en temps voulu, la responsabilité et une approche collective "tous sur le pont".

Notre processus d'entretien comprend un examen de codage et de science des données en temps réel, ainsi qu'un examen à domicile.

Responsabilités

Documenter les exigences techniques détaillées pour les systèmes IA LLM :

Créez des spécifications techniques complètes pour plusieurs systèmes IA de modèles de langage grand format (LLM), détaillant l'architecture, les algorithmes et les fonctionnalités. Vous travaillerez sur plusieurs systèmes IA LLM, documenterez leurs exigences et participerez activement avec les scientifiques de données juniors pour construire, guider et garantir la livraison en temps voulu de solutions de haute qualité.

Collaborer avec le chef de la science des données pour organiser le calendrier de livraison :

Travaillez en étroite collaboration avec le chef de la science des données pour décomposer les tâches du projet et établir un calendrier de livraison clair. Assurez l'alignement avec les objectifs et les échéances du projet.

Mentorat des scientifiques de données juniors pour améliorer leurs compétences :

Fournir des conseils et du mentorat aux scientifiques de données juniors, les aidant à développer leur expertise technique et leur capacité à résoudre des problèmes.

Codage pratique :

Participez quotidiennement à la programmation pratique [au moins 5-6 heures par jour], contribuant activement au développement et à la mise en œuvre des systèmes IA LLM.

Qualifications minimales :

• Master en science des données ou équivalent, avec au moins 4 ans d'expérience de travail en science des données spécifiquement dans le domaine de la santé
• Maîtrise de Python, avec un minimum de 5 ans d'expérience
• Expérience pratique des applications de l'apprentissage automatique, cumulant plus de 5 ans d'expertise
• Familiarité avec les outils AWS, en particulier SageMaker, avec un minimum de 3 ans d'expérience
• Preuve de compétences en science des données, comme indiqué par les repos GitHub ou équivalent
• 2+ ans d'expérience en traitement du langage naturel et expérience de l'utilisation d'outils open source courants pour la construction de produits LLM, tels que JumpStart, LangChain, Llama Index, HuggingFace, et d'autres modèles LLM
• Solide expérience en rédaction d'exigences techniques, avec au moins 3 ans d'expérience
• Compétences avérées en matière de mentorat, avec un minimum de 2 ans d'expérience dans le mentorat des scientifiques de données juniors
• Expérience de leadership dans la gestion de plusieurs projets de science des données, y compris la conception technique, le développement et les tests, avec au moins 2 ans d'expérience pertinente

Qualifications préférées :

• Preuve de 2 à 5 ans d'expérience pertinente dans les applications de grands modèles de langage (LLM)

Fourchette de salaire :166 000,00 $ - 205 000,00 $. La rémunération dépendra de plusieurs facteurs, dont le lieu de travail, la formation, l'éducation et l'expérience.

Avantages et autres compensations : Assurance médicale, vision, dentaire, assurance vie de base, et options d'achat d'actions disponibles pour l'employé embauché. Les employés reçoivent également vingt (20) jours de vacances, accumulés au cours de l'année et treize (13) jours fériés payés tout au long de l'année civile. Seize (16) semaines de congé parental pour les parents qui accouchent seront également disponibles après une période de six (6) mois d'emploi réussie, huit (8) semaines de congé de paternité pour les parents non accoucheurs. Les employés peuvent s'inscrire à notre plan 401(k) et à notre plan d'avantages pour les navetteurs.