Data Scientist Predictive Maintenance

Вы опытный специалист по данным, умеющий извлекать практически применимые выводы из больших данных? Имеете ли вы экспертизу в разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения для улучшения диагностики и работы сложных сканеров? Если вдохновляет работа в команде и вклад в прорывные технологии, тогда ASML предлагает вам идеальную роль.

Наше подразделение по работе с данными находится на пересечении глубоких функциональных знаний наших высокотехнологичных сканеров и передового анализа данных на нашей цифровой платформе. В качестве специалиста по данным, сосредоточенного на предиктивном техническом обслуживании, вы будете преобразовывать сложные бизнес-задачи в задачи, ориентированные на данные, создавая модели, которые приводят к значительной ценности из данных в сотрудничестве со специалистами предметной области.

Опыт в технических областях, таких как литография, и глубокое понимание других связанных функций в ASML, критически важны для успеха в этой трансформационной роли.

Ваши основные обязанности будут включать:

• Независимое проведение творческих исследований и сложного моделирования предиктивного технического обслуживания.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения, включая обработку сигналов и изображений, моделирование пространства состояний и распознавание образов.
• Тесное сотрудничество с экспертами в доменной области для использования существующих знаний, проверки связей между переменными и интерпретации результатов моделей.
• Поддержание строгой документации и продвижение обмена знаниями по всей организации.
• Совершенствование методологии науки о данных и компетенций в вашей команде.
• Использование вашей профессиональной сети для повышения коллективных знаний и технических возможностей.

Для успешной работы в этой динамичной среде вам потребуется:

• Диплом магистра или выше по специальности «Наука о данных», Физика, Информатика, Прикладная статистика или Прикладная математика.
• Не менее 3 лет промышленного опыта в области науки о данных, демонстрирующего сильную компетентность в разработке алгоритмов и статистическом машинном обучении.
• Владение программированием на Python и фреймворками, такими как Pandas, Scikit-Learn, PyMC, TensorFlow/PyTorch, с подтвержденным опытом в предиктивном и статистическом моделировании.
• Прак