Data Scientist Predictive Maintenance

Czy jesteś doświadczonym Data Scientistem, który potrafi wydobywać praktyczne wnioski z Big Data? Czy posiadasz ekspertyzę pozwalającą rozwijać i wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego w celu ulepszania diagnostyki i wydajności w skomplikowanych skanerach? Jeśli inspiruje Cię współpraca z kolegami i wkład w przełomowe technologie ekscytuje Cię, wtedy ASML ma idealną rolę dla Ciebie.

Nasz dział Data Science znajduje się na przecięciu głębokiej wiedzy funkcjonalnej o naszych wysokotechnologicznych skanerach i zaawansowanej analityki opartej na danych na naszej Platformie Danych i Cyfrowej. Jako Data Scientist skupiający się na Predykcyjnym Utrzymaniu Ruchu, będziesz tłumaczyć złożone problemy biznesowe na problemy zorientowane na dane, tworząc dostosowane modele, które generują znaczącą wartość z danych we współpracy z ekspertami ds. przedmiotu.

Doświadczenie w dziedzinach technicznych, takich jak Litografia, i głębokie zrozumienie innych związanych funkcji w ASML, są kluczowe dla sukcesu w tej transformacyjnej roli.

Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Samodzielne prowadzenie kreatywnych badań i skomplikowanych modelowań predykcyjnego utrzymania ruchu.
• Rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, w tym przetwarzanie sygnałów i obrazów, modelowanie przestrzeni stanów i rozpoznawanie wzorców.
• Ścisłą współpracę z ekspertami domenowymi w celu wykorzystania istniejącej wiedzy, walidacji relacji między zmiennymi i interpretacji wyników modeli.
• Utrzymywanie rygorystycznej dokumentacji i promowanie dzielenia się wiedzą w organizacji.
• Rozwój metodologii i kompetencji data science w swoim zespole.
• Wykorzystywanie swojej sieci zawodowej do zwiększania zbiorowej wiedzy i możliwości technicznych.

Aby odnieść sukces w tym dynamicznym środowisku, potrzebujesz:

• Stopnia magistra lub wyższego w dziedzinie Data Science, Fizyki, Informatyki, Stosowanej Statystyki lub Stosowanej Matematyki.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia przemysłowego w Data Science, wykazując silną kompetencję w rozwoju algorytmów i statystycznym uczeniu maszynowym.
• Znajomości programowania w Pythonie i frameworków takich jak Pandas, Scikit-Learn, PyMC, TensorFlow/PyTorch, z udokumentowanym doświadczeniem w modelowaniu przewidywania i statystyce.
• Praktycznej wiedzy w przetwarzaniu sygnałów i obrazów oraz znajomości modelowania Bayesowskiego, optymalizacji i metod diagnostycznych.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML i dużych obliczeń jest pożądane.

Dołączysz do multidyscyplinarnego zespołu składającego się z Data Scientistów, Inżynierów, Fizyków i ekspertów IT, którego zadaniem jest projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków ML. Ten zespół skupia się na opracowy