Data Scientist, Provider Selection Methodology

Готовы ли вы вложить своё сердце в работу в CVS Health? В CVS Health у нас у всех есть одна, четкая цель: вкладывать своё сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта цель направляет наше стремление к предоставлению улучшенного, ориентированного на человека здравоохранения в быстро меняющемся мире. Основой нашего бренда — с сердцем в центре — наша цель подчеркивает важность не только того, что мы предоставляем, но и как мы это делаем.

Наши поведенческие принципы "Сердце в работе™" поддерживают эту цель. Мы хотим, чтобы каждый в CVS Health чувствовал себя умощенным своей ролью в трансформации нашей культуры, ускорении нашего инновационного развития и предоставлении решений, делающих здравоохранение более личным, удобным и доступным.

Команда методологии выбора поставщиков тесно сотрудничает с командами сети, клиническими и продуктовыми командами для разработки ключевых алгоритмов, оценивающих эффективность поставщиков медицинских услуг с использованием мер качества и экономической эффективности. Как дата-сайентист в этой команде, вы будете участвовать в разработке, проверке и доставке алгоритмов, статистических моделей, алгоритмов машинного обучения и инструментов отчетности.

Ежедневно, дата-сайентист в команде выбора поставщиков будет:

• Разрабатывать, проверять и выполнять алгоритмы и предсказательные модели для исследования проблем данных в здравоохранении, выявления шаблонов и рекомендательных решений.
• Исследовать, изучать и интерпретировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных в различных формах.
• Применять передовые статистические методы для анализа данных и решения умеренно сложных бизнес-задач.
• Разрабатывать каналы данных для сбора, организации и стандартизации данных, которые помогают генерировать инсайты и решать потребности бизнес-отчетности.
• Использовать методы визуализации данных для эффективной коммуникации аналитических результатов и поддержки бизнес-решений.
• Оценивать и проверять требования по данным для назначенных проектов, обеспечивая целостность данных.
• Исследовать существующие данные и рекомендовать дополнительные источники данных для улучшений.
• Документировать проекты, включая бизнес-цели, аналитические решения и детальные наборы результатов.

Для этой роли требуется обширный опыт работы с SQL, Python, Spark, командными инструментами и облачными вычислительными платформами, такими как AWS, GCP и MS Azure. Важно иметь продемонстрированный интерес и рабочие знания данных в области здравоохранения.

• Степень бакалавра и более 1 года работы ИЛИ степень магистра
• Опыт работы с Python и SQL

• Более 1 года работы с GCP
• Умение переводить бизнес потребности в аналитические решения и объяснять результаты пользователям без технической подготовки.

Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в областях математики, статистики, компьютерных наук, бизнес-аналитики, экономики, физики, инженерии или схожих дисциплинах. Предпочтительна степень магистра.

Обычный диапазон зарплат для этой должности: $82,915.00 - $175,100.00. Этот диапазон представляет базовую часовую ставку или годовую зарплату для всех позиций, попадающих в данный уровень должности. Фактическое предложение базовой зарплаты будет зависеть от различных факторов, включая опыт, образование, географию и другие релевантные факторы. Эта позиция также предполагает возможность получения бонуса, комиссионных или краткосрочной программы стимулирования от CVS Health вдобавок к указанному диапазону базовой оплаты.

Кроме вашего вознаграждения, наслаждайтесь преимуществами работы в CVS Health, организации, которая вложивает сердце в заботу о коллегах и сообществах. Преимущества включают:

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Участие в пенсионном сберегательном плане компании (401(k))