Data Scientist, Provider Selection Methodology

Êtes-vous prêt à apporter votre cœur à CVS Health ? Chez CVS Health, nous partageons tous un seul but clair : Apporter notre cœur à chaque instant de votre santé. Ce but soutient notre engagement à fournir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancrée dans notre marque - avec le cœur en son centre - notre mission met en lumière l'importance non seulement de ce que nous livrons, mais aussi de la manière dont nous fournissons nos services.

Nos comportements « Heart At Work »™ soutiennent cet objectif. Nous souhaitons que chacun chez CVS Health se sente responsabilisé par le rôle qu'il joue dans la transformation de notre culture, l'accélération de notre innovation et la fourniture de solutions pour rendre les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

L'équipe de Méthodologie de Sélection des Fournisseurs collabore étroitement avec les équipes Réseau, Clinique et Produit pour développer des algorithmes essentiels qui évaluent la performance des prestataires de soins de santé en utilisant des mesures de Qualité et d'Efficacité des Coûts. En tant que data scientist dans cette équipe, vous participerez au développement, à la validation et à la livraison d'algorithmes, de modèles statistiques, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'outils de reporting.

Un data scientist de l'équipe de Sélection des Fournisseurs sera responsable de :

• Développer, valider et exécuter des algorithmes et des modèles prédictifs pour investiguer les problèmes de données de santé, détecter les motifs et recommander des solutions.
• Explorer, examiner et interpréter de grands volumes de données structurées et non structurées sous diverses formes.
• Mettre en œuvre des techniques statistiques avancées pour analyser les données et résoudre des problèmes commerciaux modérément complexes.
• Développer des pipelines de données pour collecter, organiser et standardiser les données qui aident à générer des insights et à répondre aux besoins en reporting commercial.
• Utiliser des techniques de visualisation de données pour communiquer efficacement les résultats analytiques et soutenir les décisions commerciales.
• Évaluer et évaluer les besoins en données pour les projets attribués, en veillant à l'intégrité des données.
• Explorer les données existantes et recommander des sources de données supplémentaires pour des améliorations.
• Documenter les projets, y compris les objectifs commerciaux, les décisions basées sur l'analyse et les jeux de résultats détaillés.

Ce rôle exige une expérience approfondie avec SQL, Python, Spark, des outils en ligne de commande et des plateformes de cloud computing telles que AWS, GCP et MS Azure. Un intérêt démontré et une connaissance pratique des données dans le domaine de la santé sont essentiels.

• Diplôme de licence et plus d'un an d'expérience professionnelle OU un diplôme d'études supérieures
• Maîtrise de Python et SQL

• Plus d'un an d'expérience avec GCP
• Capacité à traduire les besoins commerciaux en solutions analytiques et à expliquer les résultats aux utilisateurs finaux non techniques.

Diplôme de licence ou expérience professionnelle équivalente en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Analyse des Affaires, Économie, Physique, Ingénierie ou une discipline connexe. Un diplôme de Master est préféré.

La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est : $82,915.00 - $175,100.00. Cette fourchette représente le taux horaire de base ou le salaire annuel à temps plein pour tous les postes dans la catégorie d'emploi dans laquelle cette position se situe. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est également éligible à un bonus, une commission ou un programme d'incitation à court terme de CVS Health en plus de la fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessus.

En plus de votre rémunération, profitez des avantages de travailler chez CVS Health, une organisation qui met le cœur au service de ses collègues et communautés. Les avantages incluent :

• Avantages médicaux, dentaires et visuels
• Inscription au plan d'épargne-retraite