Data Scientist

Присоединяйтесь к Merkle Taiwan, части бренда dentsu, и примите решающую роль Data Scientist в Тайбэе. Эта постоянная должность на полную ставку предназначена для профессионалов, страстно увлеченных использованием обширных данных для влияния на бизнес-результаты через сложный анализ данных и предиктивное моделирование.

В качестве Data Scientist вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, включая инженеров по данным, бизнес-аналитиков, экспертов по CRM и ученых-данных, чтобы разрабатывать данные, ориентированные на клиента, решения, решающие сложные бизнес-проблемы. Ваша основная обязанность будет включать в себя преобразование больших наборов данных в действенные предложения, жизненно важные для стратегического принятия решений в проектах клиентов.

• Разработка Бизнес-Дашбордов: Разработка интуитивно понятных инструментов анализа данных, таких как дашборды и автоматизированные отчеты, помогающих заинтересованным сторонам использовать данные для стратегических решений.
• Мост между Бизнесом и Экспертизой в Области Данных: Применяйте ваше знание данных и стратегическую техническую доставку для создания значимых визуализаций данных и увлекательных данных для высшего руководства и консультантов по CRM.
• Продвинутый Анализ Данных: Демонстрируйте острую деловую хватку и навыки анализа данных для проведения всестороннего анализа корреляции множества данных, экспериментальных дизайнов и оценки воздействия.
• Анализ и Предварительная Обработка Данных: Управляйте, очищайте и уточняйте большие наборы данных для извлечения ключевых особенностей и обеспечения целостности данных для готовности модели.
• Разработка Моделей Машинного Обучения: Разработка и реализация надежных моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач, оптимизации производительности в маркетинге и аналитике клиентов.
• Сотрудничество: Взаимодействие с межфункциональными командами для перевода бизнес-потребностей в технические решения, которые приводят к существенным результатам.
• Исследования и Инновации: Оставайтесь в курсе последних тенденций в машинном обучении и науке о данных, постоянно интегрируя новые методологии в практику компании.
• Документация и Отчетность: Синтезируйте находки и стратегии в понятные от