Scientifique des Données chez Merkle Taiwan - Stimuler l'Innovation avec des Analyses de Pointe
Rejoignez Merkle Taiwan, une partie de la marque dentsu, et assumez le rôle crucial de Scientifique des Données à Taipei. Ce poste permanent à temps plein est destiné aux professionnels passionnés par l'exploitation d'insights de données étendues pour influencer les résultats commerciaux à travers des analyses de données sophistiquées et de la modélisation prédictive.
Description du poste :
En tant que Scientifique des Données, vous collaborerez avec des équipes interdisciplinaires, incluant des ingénieurs de données, des analystes commerciaux, des experts en CRM et d'autres scientifiques des données, pour concevoir des solutions axées sur le client et pilotées par les données, adressant des problèmes commerciaux complexes. Votre responsabilité clé consistera à transformer de grands ensembles de données en insights actionnables, cruciaux pour la prise de décision stratégique à travers les projets clients.
Responsabilités Clés :
- Conception de Tableaux de Bord pour les Affaires : Développez des outils d'analyse de données intuitifs, comme des tableaux de bord et des rapports automatisés, aidant les parties prenantes à exploiter les données pour des décisions stratégiques.
- Faire le Lien entre Affaires et Expertise en Données : Appliquez vos connaissances en données et votre livraison technique stratégique pour créer des visualisations de données impactantes et raconter des récits convaincants avec les données à des cadres supérieurs et des consultants en CRM.
- Analyse de Données Avancée : Faites preuve d'une acuité commerciale aiguisée et d'une analyse de données compétente pour réaliser des analyses de corrélation multi-données complètes, des conceptions expérimentales et des évaluations d'impact.
- Analyse et Prétraitement de Données : Gérez, nettoyez et affinez de grands ensembles de données pour extraire des caractéristiques clés et assurer l'intégrité des données pour la préparation des modèles.
- Développement de Modèles d'Apprentissage Automatique : Concevez et implémentez des modèles d'apprentissage automatique robustes pour relever divers défis commerciaux, optimisant les performances en marketing et en analyse de la clientèle.
- Approche Collaborative : Collaborez avec des équipes plurifonctionnelles pour traduire les besoins commerciaux en solutions techniques qui conduisent à des résultats substantiels.
- Recherche et Innovation : Restez à jour avec les dernières tendances en apprentissage automatique et science des données, en intégrant constamment de nouvelles méthodologies aux pratiques de l'entreprise.
- Documentation et Rapports : Synthétisez les résultats et les stratégies en rapports compréhensibles pour divers publics, améliorant le processus de prise de décision.
Exigences :
- Formation Académique : Licence ou master en Informatique, Science des Données, Gestion de l'Information, ou domaine connexe.
- Expérience : Au moins 3 ans dans le développement et l'analyse de projets en science des données.
- Compétences Techniques : Expert dans les langages de programmation tels que Python, R, ou Java.
- Analyses Avancées : Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques statistiques.
- Visualisation de Données : Compétent dans les outils BI tels que Tableau ou Power BI.
- Technologies de Big Data : Familier avec des technologies telles que Hadoop, Spark, ou SQL.
- Plateform