Data Scientist

Dołącz do Merkle Taiwan, części marki dentsu, i podejmij kluczową rolę Data Scientist w Tajpej. To pełnoetatowe stanowisko stałe jest skierowane do profesjonalistów z pasją do wykorzystywania obszernych danych do wpływania na wyniki biznesowe poprzez zaawansowaną analizę danych i predykcyjne modelowanie.

Jako Data Scientist będziesz współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym z inżynierami danych, analitykami biznesowymi, ekspertami CRM i naukowcami danych, aby opracować rozwiązania skoncentrowane na kliencie i oparte na danych, które adresują skomplikowane problemy biznesowe. Twoją główną odpowiedzialnością będzie transformacja dużych zbiorów danych w działania, kluczowe dla strategicznego podejmowania decyzji w projektach klientów.

• Projektowanie Kokpitu Biznesowego: Rozwijaj intuicyjne narzędzia do analizy danych, takie jak kokpity i zautomatyzowane raporty, pomagając interesariuszom wykorzystać dane do strategicznych decyzji.
• Łączenie Biznesu i Ekspertyzy Danych: Zastosuj swoją wiedzę o danych i strategiczne dostarczanie technologii do tworzenia wpływowych wizualizacji danych i przekonujących narracji danych dla wyższej kadry kierowniczej i konsultantów CRM.
• Zaawansowana Analiza Danych: Wykaż się bystrym zmysłem biznesowym i umiejętnymi analizami danych, przeprowadzając kompleksowe analizy korelacji wielu danych, projekty eksperymentalne i oceny wpływu.
• Analiza i Przetwarzanie danych: Zarządzaj, czyść i doskonal duże zbiory danych, aby wyodrębnić kluczowe cechy i zapewnić integralność danych dla gotowości modelu.
• Rozwój Modeli Uczenia Maszynowego: Projektuj i implementuj solidne modele uczenia maszynowego do radzenia sobie z różnorodnymi wyzwaniami biznesowymi, optymalizując wyniki w marketingu i analizie klientów.
• Podejście Kolaboracyjne: Angażuj się w zespoły interdyscyplinarne, aby przekształcić potrzeby biznesowe w techniczne rozwiązania, które prowadzą do wyraźnych rezultatów.
• Badania i Innowacje: Pozostań na bieżąco z najnowszymi trendami w uczeniu maszynowym i nauce o danych, systematycznie integrując nowe metodologie do praktyk firmy.
• Dokumentacja i Raportowanie: Syntetyzuj wyniki i strategie w zrozumiałe raporty dla różnych odbiorców, ulepszając proces podejmowania decyzji.

• Edukacyjne Tło: Licencjat lub magister w dziedzinie Informatyki, Nauki o Danych, Zarządzania Informacją lub pokrewnym kierunku.
• Doświadczenie: Co najmniej 3 lata w projektowaniu i analizie projektów związanych z nauką o danych.
• Zaawansowana Wiedza Techniczna: Ekspert w językach programowania takich jak Python, R lub Java.
• Zaawansowane Analizy: Mocne opanowanie algorytmów uczenia maszynowego i technik statystycznych.
• Wizualizacja Danych: