Data Scientist, Small Business Group

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве Дата-научного сотрудника в Группе Малого Бизнеса Meta!

Обзор позиции

В Meta мы даем возможность малым предприятиям связываться со своими клиентами и масштабировать свой бизнес с помощью таких инструментов, как страницы, реклама и предложения. Наша Группа Малого Бизнеса (SBG) играет ключевую роль в достижении миссии Facebook по построению сообщества и сближению мира. Мы в поисках квалифицированного Дата-научного сотрудника, который чувствует себя уверенно в динамичной, быстро меняющейся среде и страстно желает использовать мощь данных для стратегических бизнес-решений.

Ключевые обязанности

Будучи дата-научным сотрудником в SBG, вы будете:

• Использовать обширные наборы данных для анализа взаимодействия клиентов с нашими продуктами и услугами.
• Проактивно выявлять возможности для повышения бизнес-опыта на платформах Facebook.
• Вести разработку, анализ и интерпретацию проектов, связанных с данными, контролируя все от сбора данных до создания модели и доставки выводов.
• Использовать передовые аналитические и моделирующие техники для сотрудничества с межфункциональными командами и открытия новых возможностей.
• Планировать и проводить строгие эксперименты, такие как A/B тестирование, для информирования стратегического принятия решений и влияния на бизнес-направления.
• Представлять сложные выводы данных в ясной и практичной форме для бизнес-лидеров и заинтересованных сторон.

Минимальные квалификации

Идеальный кандидат должен иметь:

• Умение работать со статистическим моделированием и анализом данных с использованием R или Python, а также пакетов, таких как pandas, statsmodels, scikit-learn или tidyverse.
• Степень бакалавра наук/искусств в количественной специальности, такой как математика, статистика, экономика, информатика, физика, инженерия или исследование операций.
• По крайней мере пять лет опыта работы в области данных, идеально в областях, связанных с бизнес-стратегией, маркетингом, финансами, инженерией или аналитикой.
• Сильные навыки запросов и манипуляций с данными с использованием SQL, Python или R.
• Отличные коммуникативные и презентационные способности.
• Опыт в области экспериментального дизайна.

Предпочтительные