Data Scientist, Small Business Group

Dołącz do naszego zespołu jako Data Scientist w Grupie Małych Przedsiębiorstw Meta!

Przegląd stanowiska

W Meta umożliwiamy małym przedsiębiorstwom łączenie się z ich klientami i skalowanie działalności poprzez korzystanie z narzędzi takich jak strony, reklamy i oferty. Nasza Grupa Małych Przedsiębiorstw (SBG) jest kluczowa w pomaganiu osiągnąć misję Facebooka polegającą na budowaniu społeczności i zbliżaniu świata do siebie. Poszukujemy wykwalifikowanego Data Scientist, który odnajduje się w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku i pasjonuje się wykorzystywaniem danych do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.

Kluczowe obowiązki

Jako Data Scientist w SBG będziesz:

• Korzystać z obszernych zbiorów danych, aby rozszyfrować, jak klienci wchodzą w interakcje z naszymi produktami i usługami.
• Proaktywnie identyfikować okazje do podnoszenia doświadczeń biznesowych na platformach Facebooka.
• Prowadzić projektowanie, analizę i interpretację projektów skoncentrowanych na danych, nadzorując wszystko, od zbierania danych po tworzenie modeli i dostarczanie wniosków.
• Stosować zaawansowane techniki analityczne i modelowania do współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami i odkrywania nowych możliwości.
• Planować i przeprowadzać rygorystyczne eksperymenty, takie jak testowanie A/B, aby informować o podejmowaniu strategicznych decyzji i wpływać na kierunki biznesowe.
• Przekazywać złożone wnioski z danych w jasny i działający sposób do liderów biznesowych i interesariuszy.

Minimalne kwalifikacje

Idealny kandydat powinien posiadać:

• Biegłość w modelowaniu statystycznym i analizie danych za pomocą R lub Pythona, wraz z pakietami takimi jak pandas, statsmodels, scikit-learn lub tidyverse.
• Licencjat z dziedziny ilościowej takiej jak Matematyka, Statystyka, Ekonomia, Informatyka, Fizyka, Inżynieria lub Badania Operacyjne.
• Co najmniej pięć lat doświadczenia w dziedzinie nauk o danych, idealnie w obszarach takich jak strategia biznesowa, marketing, finanse, inżynieria lub analityka.
• Biegła znajomość zapytań i manipulacji danymi za pomocą SQL, Pythona lub R.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów.

Preferowane kwalifikacje

Cenimy kandydatów, którzy mają również:

• Zaawansowany stopień naukowy, taki jak MBA, magisterium lub doktorat z dyscypliny ilościowej.
• Udowodniony sukces w wykorzystaniu nauk o danych do dostarczania namacalnej wartości biznesowej.
• Silne umiejętności inicjowania projektów i przywództwa, z umiejętnością zarządzania niejasnościami.
• Doświadczenie w budowaniu międzyfunkcyjnych partnerstw i uruchamianiu projektów w celu zwię