Специалист по анализу данных - Умное производство и ИИ

Нашей целью является изменить способ, которым мир использует информацию, чтобы обогатить жизнь каждого.

Присоединяйтесь к разнообразной команде, увлеченной одной вещью: использование своего опыта в неустанном поиске инноваций для клиентов и партнеров. Решения, которые мы создаем, помогают осуществлять все - от виртуальной реальности до прорывов в нейронных сетях. Мы добиваемся всего этого, соблюдая свои обязательства в области честности, устойчивости и возвращения обратно нашим сообществам. Это потому, что такое поведение может стать искрой для инноваций, которые мы преследуем.

К обязанностям включены, но не ограничены:

• Стремление построить карьеру в качестве специалиста по обработке данных в промышленности с высоким уровнем автоматизации, проводить анализ и машинное обучение на терабайтах и петабайтах разнородных наборов данных.
• Опыт работы в областях: статистическое моделирование, извлечение и анализ признаков, обучение с учителем/без учителя/с частичным контролем. Предыдущий опыт работы в полупроводниковой промышленности будет преимуществом, но не является обязательным.
• Способность извлекать данные из различных баз данных с помощью SQL и других языков запросов, применять техники очистки данных, определения выбросов и заполнения пропусков в данных.
• Отличные навыки разработки программного обеспечения.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки.
• Опыт работы или стремление научиться:
• Машинное обучение и другие передовые аналитические методы
• Владение Python и/или R
• pySpark и/или SparkR и/или SparklyR
• Hadoop (Hive, Spark, HBase)
• Teradata и/или другие SQL базы данных
• Tensorflow и/или другое статистическое программное обеспечение, включая возможности скриптового автоматизированного анализа
• SSIS, ETL
• Javascript, AngularJS 2.0, Tableau
• Опыт работы с данными временных рядов, изображениями, полу-контролируемым обучением, и данными с часто меняющимися распределениями является плюсом.
• Опыт работы с системами управления производственными процессами (МЕС) является преимуществом
• Наличие статей из CVPR, NIPS, ICML, KDD и других ключевых конференций является плюсом, но это не является исследовательской должностью

Образование:

• Бакалавр в области математики, информатики, обработки данных или физики.
• Магистр или доктор наук со специализацией в области анализа данных, математики, физики, статистики или информатики.

Опыт:

• 5+ лет в области научных данных и машинного обучения.

О компании Micron Technology, Inc.

Мы являемся лидерами отрасли в области инновационных решений для памяти и хранения данных, меняя то, как мир использует информацию для обогащения жизни для всех. С неустанной концентрацией на наших клиентах, технологическом лидерстве, производственном и операционном совершенстве, Майкрон предлагает обширное портфолио высокопроизводительных продуктов DRAM, NAND и NOR для памяти и хранения данных по нашим брендам Micron® и Crucial®. Каждый день нововведения, созданные нашими людьми, стимулируют экономику данных, позволяя прогресс в области искусственного интеллекта и 5G приложений, которые предоставляют возможности от центра обработки данных до интеллектуального края и через клиентский и мобильный пользовательский опыт.

Чтобы узнать больше, пожалуйста, посетите micron.com/careers

Все соответствующие критериям кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентифичности, национальности, ветеранского статуса или инвалидности.

По вопросам помощи в процессе подачи заявки и/или разумного приспособления, пожалуйста, обращайтесь на почту[email protected]

Micron запрещает использование детского труда и соблюдает все применимые законы, регулирования, международные и отраслевые стандарты труда.

Micron не взимает никаких платежей за трудоустройство или незаконно собирает какие-либо другие платежи от кандидатов в качестве рассмотрения их кандидатуры на работу в Micron.