Specjalista ds. Analizy Danych - Inteligentne Wytwarzanie i Sztuczna Inteligencja

Naszą wizją jest przekształcenie sposobu, w jaki świat wykorzystuje informacje, aby wzbogacić życie każdego.

Dołącz do zróżnicowanego zespołu, dla którego najważniejsze jest jedno: wykorzystywanie swojej wiedzy w nieustannym dążeniu do innowacji dla klientów i partnerów. Rozwiązania, które tworzymy, pomagają w tworzeniu wszystkiego, od doświadczeń wirtualnej rzeczywistości po przełomowe odkrycia w sieciach neuronowych. Osiągamy to, jednocześnie dotrzymując naszych zobowiązań wobec integralności, zrównoważonego rozwoju oraz oddawania społecznościom. Dzieje się tak, ponieważ może to zapoczątkować innowacje, do których dążymy.

Odpowiadają za, ale nie są ograniczone do:

• Chęć budowy kariery jako naukowiec danych w wysoko zautomatyzowanym przemyśle produkcyjnym, przeprowadzanie analizy i uczenia maszynowego na terabajtach i petabajtach różnorodnych danych.
• Doświadczenie w dziedzinach: modelowania statystycznego, ekstrakcji i analizy cech, uczenia nadzorowanego/nienadzorowanego/półnadzorowanego. Wcześniejsze doświadczenie w branży półprzewodnikowej jest korzystne, ale nie jest wymagane.
• Umiejętność wydobywania danych z różnych baz danych za pomocą SQL i innych języków zapytań, stosowanie technik czyszczenia danych, identyfikacji odstępstw i brakujących danych.
• Świetne umiejętności programowania.
• Silne umiejętności komunikacyjne zarówno pisemne, jak i werbalne.
• Doświadczenie lub chęć nauczenia się:
• Uczenia maszynowego i innych zaawansowanych metod analitycznych
• Biegłość w Pythonie i/lub R
• pySpark i/lub SparkR i/lub SparklyR
• Hadoop (Hive, Spark, HBase)
• Teradata i/lub inne bazy danych SQL
• Tensorflow, i/lub inne oprogramowanie statystyczne, w tym skryptowanie dla automatyzacji analiz
• SSIS, ETL
• Javascript, AngularJS 2.0, Tableau
• Doświadczenie z danymi szeregów czasowych, obrazami, półnadzorowanym uczeniem i danymi o często zmieniających się rozkładach będzie atutem
• Doświadczenie z systemami zarządzania produkcją (MES) jest dodatkowym atutem
• Posiadanie publikacji z CVPR, NIPS, ICML, KDD i innych kluczowych konferencji będzie plus, ale nie jest to stanowisko badawcze.

Edukacja:

• Studia licencjackie z matematyki, informatyki, nauk o danych lub fizyki.
• Studia magisterskie lub doktorat ze specjalizacji w analizie danych, matematyce, fizyce, statystyce lub informatyce.

Doświadczenie:

• Ponad 5 lat doświadczenia w naukach o danych i uczeniu maszynowym.

Informacje o Micron Technology, Inc.

Jesteśmy liderami branży w dziedzinie innowacyjnych rozwiązań pamięci i przechowywania danych, przekształcając sposób, w jaki świat wykorzystuje informacje, aby wzbogacać życie. Dzięki nieustannemu skupieniu na naszych klientach, przewodnictwie w technologiach oraz doskonałości w produkcji i operacjach, Micron dostarcza bogate portfolio wysokiej wydajności pamięci DRAM, NAND i NOR oraz produktów do przechowywania danych poprzez nasze marki Micron® i Crucial®. Codziennie innowacje tworzone przez naszych ludzi napędzają gospodarkę danych, umożliwiając postęp w sztucznej inteligencji i aplikacjach 5G, które dostarczają możliwości od centrum danych do inteligentnej krawędzi i na całej klienta i mobilnym doświadczeniu użytkownika.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź micron.com/careers

Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie pod kątem zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status weterana lub niepełnosprawności.

Jeśli potrzebujesz pomocy w procesie aplikacji i/lub rozsądnych akomodacji, skontaktuj się z [email protected]

Micron zabrania korzystania z pracy dzieci i przestrzega wszystkich obowiązujących praw, przepisów oraz międzynarodowych i branżowych norm pracy.

Micron nie pobiera żadnych opłat rekrutacyjnych ani niezbiera bezprawnie żadnych innych płatności od kandydatów jako rozważenia ich zatrudnienia w Micron.