Науковець-даних - розумне виробництво та штучний інтелект

Наше бачення полягає в перетворенні того, як світ використовує інформацію, для збагачення життя кожного.

Приєднуйтесь до різноманітної команди, яка палко зацікавлена в одному: використовувати свою експертизу у неухильному прагненні до інновацій для клієнтів і партнерів. Рішення, які ми створюємо, допомагають робити можливим все, від віртуальних реальних досвідів до проривів в нейронних мережах. Ми досягаємо всього цього, дотримуючись наших зобов'язань щодо чесності, стійкості та повернення до наших спільнот. Це тому, що це може спричинити саме ту інновацію, яку ми переслідуємо.

Обов'язки включають, але не обмежуються:

• Бажання побудувати кар'єру як дата-науковець у сфері високоавтоматизованого промислового виробництва, проводити аналіз і машинне навчання на терабайтах та петабайтах різних наборів даних.
• Досвід у таких областях як: статистичне моделювання, витягування та аналіз особливостей, навчання з вчителем/без вчителя/з недостатнім навчанням. Попередній досвід у напрямку півпровідникової промисловості є перевагою, але не є обов'язковим.
• Може витягувати дані з різних баз даних за допомогою SQL та інших мов запитів, застосовуючи методи очищення даних, визначення викидів та визначення відсутніх даних.
• Чудові навички розробки програмного забезпечення.
• Сильні усні та письмові комунікативні навички.
• Досвід або бажання вивчати:
• Машинне навчання та інші передові аналітичні методи
• Володіння Python та/або R
• pySpark та/або SparkR та/або SparklyR
• Hadoop (Hive, Spark, HBase)
• Teradata та/або інші SQL бази даних
• Tensorflow, та/або інше статистичне програмне забезпечення, включаючи можливість автоматичного скриптового аналізу
• SSIS, ETL
• Javascript, AngularJS 2.0, Tableau
• Досвід роботи з часовими рядами, зображеннями, навчанням з недостатнім навчанням, та даними з часто змінюваними розподілами є перевагою
• Досвід роботи з Системами виконання виробництва (МЕS) є перевагою
• Наявність статей від CVPR, NIPS, ICML, KDD та інших ключових конференцій є перевагою, але ця позиція не є дослідницькою

Освіта:

• Бакалавр з математики, інформатики, даних або фізики.
• Магістр або доктор філософії зі спеціалізацією в аналітиці даних, математиці, фізиці, статистиці або інформатиці.

Досвід:

• 5+ років в даних та машинному навчанні.

Про Micron Technology, Inc.

Ми є лідерами галузі у розробці інноваційних рішень для пам'яті та зберігання, перетворюючи те, як світ використовує інформацію для збагачення життя. З безкомпромісним фокусом на наших клієнтів, технологічне лідерство, виробництво і оперативну відмінність, Micron пропонує багатий портфель високопродуктивної DRAM, NAND та NOR пам'яті та продуктів зберігання через наші бренди Micron® та Crucial®.

Щодня інновації, створені нашими людьми, підтримують даними економіку, забезпечуючи прогрес у сфері штучного інтелекту та додатків 5G, які надають можливості від data center до intel power edge та через клієнтський та мобільний користувацький досвід.

Щоб дізнатися більше, будь ласка, відвідайте micron.com/careers

Micron забороняє використання дитячої праці і дотримується всіх відповідних законів, правил і міжнародних та галузевих стандартів праці.

Micron не стягує будь-яких відрахувань за рекрутування або незаконно не стягує жодних інших платежів від кандидатів як розгляд за їхнє працевлаштування в Micron.