Специалист по анализу данных

Команда Data Science создает операционные модели машинного обучения, которые составляют основу продукта Signifyd. Мы помогаем компаниям всех размеров снизить свою уязвимость от мошенничества и увеличить свои доходы. Мы также улучшаем опыт онлайн-покупок для отдельных лиц, сокращая количество неправильно отклоненных заказов и делая менее прибыльными попытки злоумышленников захватить учетные записи. Команда полностью контролирует наш движок принятия решений, охватывая все от исследований и разработки до онлайн-производительности и управления рисками. Мы ценим командную работу и взаимное владение - никто не должен чувствовать, что он решает сложную проблему в одиночку. Вместе мы поддерживаем друг друга в развитии наших способностей через оценку экспериментов и кода коллегами по команде, групповые учебные сессии для улучшения нашего понимания машинного обучения и статистики, а также регулярное обмен знаниями через живые демонстрации, письменные отчеты и специальные проекты между командами. Команда Data Science and Engineering в Signifyd всегда имела сильный удаленный персонал, включая отдельных сотрудников и руководителей команд. Препятствия для удаленной работы для нас не новы, и мы постепенно совершенствуем нашу культуру удаленной работы. Как вы сможете внести свой вклад: - Исследуйте новые, реальные схемы мошенничества с нашей командой Risk Intelligence. - Улучшите ключевые компоненты платформы защиты коммерции Signifyd. - Объясняйте сложные концепции широкой аудитории. - Разрабатывайте операционные модели машинного обучения для обнаружения мошенничества. - Пишите производственный и офлайн аналитический код на Python. - Работайте с распределенными данными. - Сотрудничайте с инженерными командами для укрепления нашего конвейера машинного обучения. Требования: - Степень в области компьютерных наук или подобной аналитической области, или эквивалентный практический опыт. - Минимум 2 года соответствующего опыта работы. - Использование визуальных представлений для передачи аналитических результатов членам команды. - Проведение практического статистического анализа с сильным основным пониманием. - Написание кода и ознакомление с кодом других в общем кодовом хранилище, предпочтительно на Python. - Практическое знание SQL. - Опыт проектирования экспериментов и сбора данных. - Знакомство с командной строкой Linux. - В этой роли предусмотрены смены по вызову в рамках нашего выходного графика; на данный момент это составляет около шести выходных в год. Бонусные баллы, если у вас есть: - Предыдущий опыт работы в области мошенничества, платежей или электронной коммерции. - Опыт анализа данных в распределенной среде. - Страсть к созданию хорошо протестированного производственного кода. - Степень магистра или доктора философии. Посмотрите, как Data Science стимулирует новую эру электронной коммерции и изучите нашего директора по наукам о данных, представленного на сайте Built In. Signifyd предлагает всем своим сотрудникам базовую зарплату, бонусы, акции и льготы. Наша опубликованная вакансия может охватывать более одного уровня карьеры, и уровень и зарплата будут определяться на основе конкретного опыта, знаний, навыков и способностей кандидата, а также внутреннего равенства и соответствия рыночным данным.