Scientifique des données
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L'équipe de Data Science conçoit des modèles d'apprentissage automatique en production qui sont au cœur du produit Signifyd.
Nous aidons les entreprises de toutes tailles à minimiser leur exposition à la fraude et à augmenter leurs ventes. Nous améliorons également l'expérience d'achat en ligne pour les individus en réduisant le nombre de commandes incorrectement refusées et en rendant le détournement de compte moins rentable pour les criminels.
L'équipe a la propriété de bout en bout de notre moteur de décision, de la recherche et développement à la performance en ligne et à la gestion des risques.
Nous valorisons la collaboration et la propriété d'équipe - personne ne devrait se sentir seul à résoudre un problème difficile.
Ensemble, nous nous aidons mutuellement à développer nos compétences grâce à l'examen par les pairs des expériences et du code, à l'étude de groupe pour approfondir notre compréhension des statistiques et du ML, et à un partage fréquent des connaissances par des démonstrations en direct, des écrits et des projets spéciaux inter-équipes.
L'équipe de Data Science et d'ingénierie chez Signifyd a toujours eu un fort contingent de personnes à distance, de contributeurs individuels et de chefs d'équipe. Les défis du travail à distance ne nous sont pas nouveaux et nous avons connu des améliorations itératives de notre culture à distance.
Comment vous aurez un impact:
Exigences:
Points bonus si vous avez :
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Signifyd offre un salaire de base, un bonus, des actions et des avantages sociaux à tous ses employés. Notre poste publié peut couvrir plus d'un niveau de carrière, et le niveau et le salaire offerts seront déterminés par l'expérience spécifique de l'applicant, ses connaissances, ses compétences et ses aptitudes, ainsi que par l'équité interne et l'alignement avec les données du marché.