Scientifique des données

  • Full Time
Job expired!

L'équipe de Data Science conçoit des modèles d'apprentissage automatique en production qui sont au cœur du produit Signifyd.

Nous aidons les entreprises de toutes tailles à minimiser leur exposition à la fraude et à augmenter leurs ventes. Nous améliorons également l'expérience d'achat en ligne pour les individus en réduisant le nombre de commandes incorrectement refusées et en rendant le détournement de compte moins rentable pour les criminels.

L'équipe a la propriété de bout en bout de notre moteur de décision, de la recherche et développement à la performance en ligne et à la gestion des risques.

Nous valorisons la collaboration et la propriété d'équipe - personne ne devrait se sentir seul à résoudre un problème difficile.

Ensemble, nous nous aidons mutuellement à développer nos compétences grâce à l'examen par les pairs des expériences et du code, à l'étude de groupe pour approfondir notre compréhension des statistiques et du ML, et à un partage fréquent des connaissances par des démonstrations en direct, des écrits et des projets spéciaux inter-équipes.

L'équipe de Data Science et d'ingénierie chez Signifyd a toujours eu un fort contingent de personnes à distance, de contributeurs individuels et de chefs d'équipe. Les défis du travail à distance ne nous sont pas nouveaux et nous avons connu des améliorations itératives de notre culture à distance.

Comment vous aurez un impact:

  • Rechercher en temps réel de nouveaux schémas de fraude avec notre équipe de renseignement sur les risques
  • Améliorer les composantes importantes de la plateforme de protection du commerce Signifyd
  • Communiquer des idées complexes à divers publics
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique en production qui identifient la fraude
  • Écrire du code analytique en production et hors ligne en Python
  • Travailler avec des pipelines de données distribuées
  • Collaborer avec des équipes d'ingénierie pour renforcer notre pipeline d'apprentissage automatique

Exigences:

  • Un diplôme en informatique ou dans un domaine d'analyse comparable, ou une expérience pratique équivalente
  • 2+ années d'expérience professionnelle pertinente requises
  • Utiliser des visualisations pour communiquer des résultats analytiques à des membres extérieurs à votre équipe
  • Une analyse statistique pratique avec une solide compréhension fondamentale
  • Écrire du code et examiner celui des autres dans un codebase partagé, de préférence en Python
  • Connaissances pratiques de SQL
  • Conception d'expériences et collecte de données
  • Familiarité avec la ligne de commande Linux
  • Ce rôle comporte des gardes, dans le cadre de notre rotation de week-end, ven/sam/dim. Bien que le nombre de gardes soit susceptible de changer, actuellement cela revient à environ six week-ends par an.

Points bonus si vous avez :

  • Une expérience de travail précédente en matière de fraude, de paiements ou de commerce électronique
  • Analyse de données dans un environnement distribué
  • Passion pour l'écriture de code de production bien testé
  • Un Master ou un doctorat

Découvrez comment la Data Science alimente la nouvelle ère du commerce électronique

Découvrez notre directeur de la Data Science en vedette sur Built In

Signifyd offre un salaire de base, un bonus, des actions et des avantages sociaux à tous ses employés. Notre poste publié peut couvrir plus d'un niveau de carrière, et le niveau et le salaire offerts seront déterminés par l'expérience spécifique de l'applicant, ses connaissances, ses compétences et ses aptitudes, ainsi que par l'équité interne et l'alignement avec les données du marché.