Науковець-даних

Команда Data Science створює оперативні моделі машинного навчання, які складають основу продукту Signifyd. Ми допомагаємо компаніям усіх розмірів зменшувати їхню вразливість до шахрайства та збільшувати їхні доходи. Ми також покращуємо онлайн-досвід покупок для осіб, зменшуючи кількість неправильно відхилених замовлень та роблячи захоплення облікових записів менш вигідним для злочинців. Команда має повний контроль над нашим рішальним двигуном, від наукових досліджень та розробок до онлайн-продуктивності та управління ризиками. Ми цінуємо командну роботу та спільну власність - ніхто не повинен відчувати, що він бореться з важкою проблемою сам. Разом ми підтримуємо один одного у розвитку наших здібностей через взаємну оцінку експериментів та коду, групові сесії навчання для поглиблення нашого розуміння МЛ та статистики, а також регулярні обміни знаннями через живі демонстрації, підсумки і спеціальні міжкомандні проекти. Команда Data Science and Engineering в Signifyd завжди мала сильний дистанційний персонал, включаючи окремих співробітників та керівників команд. Проблеми дистанційної роботи для нас не нові, і ми поступово вдосконалюємо нашу культуру роботи на відстані. Як ви будете впливати: - Досліджуйте нові реальні шаблони шахрайства з нашою командою Risk Intelligence. - Покращуйте ключові компоненти платформи захисту комерції Signifyd. - Передавайте складні поняття широкій аудиторії. - Розробляйте оперативні моделі машинного навчання для виявлення шахрайства. - Пишіть виробничий та аналітичний код поза мережею на Python. - Працюйте з розподіленими даними. - Співпрацюйте з інженерними командами для зміцнення нашого каналу машинного навчання. Вимоги: - Диплом з комп'ютерних наук або схожа аналітична галузь, або відповідний практичний досвід. - Мінімум 2 роки відповідного досвіду роботи. - Використовуйте візуальні представлення для передачі результатів аналізу членам команди. - Проводьте практичний статистичний аналіз з глибоким фундаментальним розумінням. - Напишіть код та перегляньте код інших в спільній базі коду, найкраще на Python. - Практичні знання SQL. - Досвід у проектуванні експериментів та зборі даних. - Знайомство з командним рядком Linux. - Ця роль передбачає чергові зміни в рамках нашої вихідної ротації; зараз це становить приблизно шість вихідних на рік. Буде плюсом, якщо у вас є: - Попередній досвід у сфері шахрайства, платежів або електронної комерції. - Досвід аналізу даних у розподіленому середовищі. - Прагнення створювати добре протестований виробничий код. - Ступінь магістра або доктора філософії. Ознайомтеся з тим, як Data Science сприяє новій ері електронної комерції і дізнайтеся про нашого директора по Data Science, представленого в Built In. Signifyd пропонує всім своїм співробітникам базову зарплату, премію, акції та пільги. Наша оголошена вакансія може охоплювати більш ніж один рівень кар'єри, а пропонований рівень і зарплата будуть визначені конкретним досвідом, знаннями, навичками та здібностями кандидата, внутрішньою справедливістю та відповідністю ринковим даним.