Data Scientist-Sr. Associate

В ISDA, JPMorgan Chase, мы решаем сложные бизнес-задачи, используя передовые методы науки о данных и машинного обучения в различных корпоративных технологиях и поддерживаемых корпоративных функциях, включая Комплаенс, Финансы, CAO, Аудит и Юридический департамент.

Как старший научный сотрудник (Data Scientist - Sr. Associate), вы будете играть ключевую роль в создании масштабируемых и надежных решений машинного обучения для различных банковских сфер. Ваши усилия помогут интегрировать эти услуги в существующие бизнес-процессы, способствуя принятию значимых решений на основе данных в ведущем глобальном банке.

Выстраивать крепкие отношения с внутренними командами и клиентами, увлеченными использованием ИИ и машинного обучения для создания дополнительной ценности.

Проявлять интеллектуальное любопытство и способность решать сложные бизнес-задачи.

Действовать как инициативный специалист с практическими техническими навыками для эффективного управления данными.

Разрабатывать подходы, ориентированные на клиента, для создания высокоэффективных моделей машинного обучения.

Планировать и реализовывать аналитические проекты как самостоятельно, так и в составе команды.

Сотрудничать с менеджерами продуктов, конечными пользователями, разработчиками и другими заинтересованными сторонами для интеграции данных в операционные возможности.

Аспирантская степень в области науки о данных, компьютерных наук, инженерии, прикладной математики, статистики, анализа данных или исследований операций.

Глубокие знания передовых методов добычи данных, их обработки и трансформации.

Полное понимание жизненного цикла машинного обучения, включая подготовку признаков, обучение, валидацию, развертывание и мониторинг.

Опыт перевода сложных задач на аналитически решаемые модели.

Профессиональные навыки в методах контролируемого и неконтролируемого машинного обучения, таких как классификация, прогнозирование, обнаружение аномалий, распознавание шаблонов и анализ текста.

Значительный опыт в программировании на языках для инженерии и анализа данных, особенно Python и SQL, включая технологии работы с большими данными, такие как Spark/Hadoop и облачные сервисы.

Исключительные лидерские качества, навыки общения, управления заинтересованными сторонами, партнерства и командной работы.

Умение работать в быстром темпе, укладываться в сжатые сроки и поддерживать высокие стандарты с минимальным наблюдением.

JPMorgan Chase & Co. - одно из старейших и самых инновационных финансовых учреждений, обслуживающее миллионы потребителей, малый бизнес и выдающихся глобальных клиентов под брендами J.P. Morgan и Chase. Наша 200-летняя история ставит нас в лидирующую позицию в области инвестиционного банкинга, потребительского банкинга, коммерческого банкинга, обработки финансовых транзакций и управления активами.

Мы предлагаем конкурентоспособный общий пакет вознаграждений, включая базовую заработную плату, которая зависит от роли, опыта, набора навыков и местоположения. Для некоторых позиций предусмотрены дополнительное поощрительное вознаграждение, учитывающее производительность фирмы и индивидуальные достижения. Наша программа льгот включает всеобъемлющее медицинское покрытие, на местах центры здоровья и благополучия, пенсионные накопительные планы, резервное детское обслуживание, возмещение за обучение, поддержку психического здоровья, финансовое консультирование и многое другое. Подробности о совокупном вознаграждении и льготах будут предоставлены в процессе найма.

JPMorgan Chase ценит разнообразие и инклюзивность, признавая, что разнообразные таланты наших глобальных сотрудников напрямую способствуют нашему успеху. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускаем дискриминации по любому защищенному признаку, включая расу, религию, цвет кожи, национальное происхождение, пол, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность, возраст, семейное или ветеранское положение, беременность, инвалидность или любой другой признак, защищенный действующим законодательством. Мы предоставляем разумные условия для соискателей и сотрудников с рел