Data Scientist-Sr. Associate

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Chez ISDA, JPMorgan Chase, nous relevons des défis commerciaux complexes en utilisant les dernières avancées en science des données et en apprentissage automatique dans l'ensemble des technologies d'entreprise et des fonctions d'entreprise supportées, y compris la conformité, la finance, CAO, l'audit et le juridique.

En tant que Data Scientist - Sr. Associate, vous serez un acteur clé dans la création de solutions d'apprentissage automatique évolutives et robustes dans divers domaines bancaires. Vos efforts aideront à intégrer ces services dans les flux de travail existants de l'entreprise, favorisant des décisions basées sur les données dans une banque mondiale de premier plan.

  • Établir des relations solides avec les équipes internes et les clients, passionnés par l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour apporter une valeur ajoutée.
  • Faire preuve de curiosité intellectuelle et d'aptitude à résoudre des problèmes pour s'attaquer à des enjeux commerciaux complexes.
  • Agir en tant qu'initiative personnelle avec une expertise technique pratique pour gérer efficacement les actifs de données.
  • Développer des approches spécifiques aux clients pour créer des modèles d'apprentissage automatique à fort impact.
  • Planifier et exécuter des projets analytiques indépendamment et en équipe.
  • Collaborer avec les chefs de produit, les utilisateurs finaux, les développeurs et d'autres parties prenantes pour intégrer les informations des données dans les capacités opérationnelles.
  • Diplôme avancé en science des données, informatique, ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques, analyse de données ou recherche opérationnelle.
  • Connaissance approfondie des techniques avancées de fouille de données, de la curation, du traitement et de la transformation des données.
  • Compréhension complète du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, la validation, le déploiement et la surveillance.
  • Expérience dans la traduction de problèmes complexes en modèles analytiques solvables.
  • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, telles que la classification, la prévision, la détection d'anomalies, la reconnaissance de motifs et l'exploration de texte.
  • Solide expérience en ingénierie logicielle et langages de programmation analytique, en particulier Python et SQL, incluant les technologies Big Data comme Spark/Hadoop et les services cloud.
  • Compétences exceptionnelles en leadership, communication, gestion des parties prenantes, partenariat et travail d'équipe.
  • Capacité à prospérer dans un environnement au rythme rapide, à respecter des délais serrés et à maintenir des standards élevés avec une supervision minimale.

Une des institutions financières les plus anciennes et les plus innovantes, JPMorgan Chase & Co. sert des millions de consommateurs, petites entreprises et clients mondiaux de premier plan par le biais des marques J.P. Morgan et Chase. Nos 200 ans d'histoire nous positionnent comme un leader en banque d'investissement, banque de consommation, banque commerciale, traitement des transactions financières et gestion d'actifs.

Nous offrons un package de récompense total compétitif, incluant un salaire de base basé sur le rôle, l'expérience, les compétences et la localisation. Les rôles éligibles peuvent inclure une rémunération incitative discrétionnaire, reconnaissant la performance de l'entreprise et les réalisations individuelles. Notre programme de bénéfices inclut une couverture complète des soins de santé, des centres de santé et de bien-être sur place, des plans d'épargne-retraite, la garde d'enfants de secours, le remboursement des frais de scolarité, le soutien en santé mentale, le coaching financier et plus encore. Des détails supplémentaires concernant la rémunération totale et les bénéfices seront fournis au cours du processus d'embauche.

JPMorgan Chase valorise la diversité et l'inclusion, reconnaissant que les talents diversifiés de notre main-d'œuvre mondiale contribuent directement à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne discriminons pas sur la base de tout attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse, le handicap ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous fournissons des