Data Scientist - Sr. Consultant level

Job expired!

Описание компании

В качестве глобального лидера в области цифровых платежей Visa обрабатывает более 259 миллиардов транзакций ежегодно в более чем 200 странах мира, соединяя потребителей, торговцев, финансовые учреждения и правительства. Наша миссия заключается в интеграции мира через инновационную, надежную и безопасную платежную сеть - помогая людям и бизнесу процветать везде. Используйте возможность сделать вклад в нас и испытайте Жизнь в Visa.

Мы ищем исключительного Специалиста по машинному обучению для руководства и реализации проектов машинного обучения, которые улучшат ассортимент продуктов и услуг Visa. Эта ключевая роль напрямую способствует нашей стратегической инициативе стать доминирующей силой в решениях, основанных на данных. Успешный кандидат продемонстрирует прочную академическую базу и отличные навыки программирования, сочетая это с активной работоспособностью и превосходными способностями к решению проблем.

  • Стратегически разрабатывать и выполнять проекты на основе ИИ/ML в соответствии с корпоративными целями и стимулировать рост бизнеса.
  • Сотрудничать с командами по управлению продуктами, инженерии и бизнес-развитию для обеспечения успешного внедрения машинного обучения.
  • Управлять полным жизненным циклом моделей машинного обучения от разработки до внедрения.
  • Установить четкие цели и метрики для измерения успеха инициатив по машинному обучению и сообщать результаты высшему руководству.
  • Следить за тенденциями в машинном обучении, ИИ и смежных областях, чтобы наши подходы и технологии опережали конкурентов.
  • Содействовать культуре инноваций в команде, повышая знания и эффективность через постоянное обучение и передовой опыт.

Это гибридная должность, требующая работы из офиса 2-3 конкретных дня в неделю, с общим ожиданием присутствия 50% времени или более в зависимости от деловых потребностей.

Основные квалификационные требования:

  • Степень бакалавра с 5+ годами соответствующего опыта работы или степень магистра с 2+ годами опыта, либо недавний выпускник аспирантуры.
  • Экспертиза в области глубокого обучения, машинного обучения, статистического анализа или смеж