Data Scientist - Sr. Consultant level

Opis firmy

Jako globalny lider w cyfrowych płatnościach, Visa ułatwia realizację ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach, łącząc konsumentów, handlowców, instytucje finansowe i rządy. Naszą misją jest zintegrowanie świata poprzez innowacyjną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności – pomagając ludziom i firmom wszędzie prosperować. Wykorzystaj okazję, aby mieć wpływ razem z nami i doświadczyć życia w Visa.

Poszukujemy wyjątkowego Specjalisty ds. uczenia maszynowego, który poprowadzi i zaimplementuje projekty z zakresu uczenia maszynowego, które ulepszą gamę produktów i usług Visa. Ta kluczowa rola bezpośrednio przyczynia się do naszej strategicznej inicjatywy, by stać się dominującą siłą w rozwiązaniach opartych na danych. Oczekujemy, że kandydat wykaże się solidnym akademickim podłożem oraz doskonałymi umiejętnościami inżynierii oprogramowania, połączonymi z proaktywną etyką pracy i wyjątkowymi zdolnościami rozwiązywania problemów.

• Strategicznie rozwijać i realizować projekty oparte na AI/ML, aby były zgodne z celami korporacyjnymi i napędzały wzrost biznesu.
• Współpracować z zespołami z zakresu zarządzania produktami, inżynierii i rozwoju biznesu, aby zapewnić udaną implementację uczenia maszynowego.
• Zarządzać całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, od opracowania po wdrożenie.
• Ustalać jasne cele i metryki służące do mierzenia sukcesu inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym i komunikować wyniki do wyższego kierownictwa.
• Pozostać na bieżąco z trendami w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i pokrewnych dziedzin, aby nasze podejścia i technologie wyprzedzały konkurencję.
• Popularyzować kulturę innowacji w zespole, zwiększając wiedzę i efektywność poprzez ciągłą naukę i najlepsze praktyki.

To jest pozycja hybrydowa, wymagająca pracy z biura przez 2-3 określone dni w tygodniu, z ogólnym oczekiwaniem obecności na poziomie 50% lub więcej czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Podstawowe kwalifikacje:

• Licencjat z 5+ latami odpowiedniego doświadczenia zawodowego lub stopień naukowy wyższy z 2+ latami doświadczenia, lub świeży absolwent doktoratu.
• Ekspertyza w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, analizy statystycznej lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w programowaniu w Python/Java/C++ oraz narzędziach takich jak SAS, R, czy Matlab.
• Znakomite umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, połączone z silną skłonnością do pracy zespołowej.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z TensorFlow